张 敏 泰迪科技公司 高级数据分析师、培训总监，从事用户数据分析和数据挖掘工作八年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、MATLAB等多种数据挖掘工具。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、O2O优惠券使用预测、电信业务话单量预测、基于深度学习的推荐系统受众性别预测等多个项目。安徽商贸职业技术学院市场调研与数据服务中心顾问委员会主任委员。“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛教练员培训、全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班、“国家电网有限公司2019年大数据应用技能竞赛”赛前培训、江苏信息职业技术学院“大数据与人工智能骨干师资培训”、佛科院与佛山人工智能协会“TensorFlow人工智能实战”培训、湖北武汉“泰迪杯教练员数据挖掘与机器学习师资培训”、云南电网（大理）“机器学习与人工智能员工内训”、“重庆金融数学建模年度会议”等培训课程主讲培训师。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《Python编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《临床医学大数据分析与挖掘——基于Python的机器学习与临床决策》等书籍编写工作。
律波 泰迪科技公司 高级数据分析工程师，应用统计学硕士，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，具有丰富的培训和项目经验，擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机器学习、深度学习等算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责“京东电商产品评论情感分析”项目，完成了评论数据情感评价模型、LDA主题模型的构建；通过项目案例的转换；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石油化工、韩山师范学院、广西师范大学等数据分析软件培训及实训等。多次负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《R语言与数据挖掘》、《python实训案例》、《Excel可视化案例》等书籍编写工作。
杨惠 泰迪科技公司 高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“智能聊天客服”项目，“车牌智能识别”项目，“京东电商产品评论情感分析”项目，“珠江数码大数据营销推荐应用”项目；“电子商务网站智能推荐服务”项目；“基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人”项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作。如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训；2018年第一、三、五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、2019年第一、三、五期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，2019年国家电网大数据竞赛河北省电力系统培训班主讲讲师。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。
焦正升 泰迪科技公司 资深项目研发工程师、高级信息系统项目经理、高级软件开发工程师，拥有7年相关从业经验；致力于信息技术的应用与传播，信息系统产业的发展。精通JAVA编程语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流开发框架、MySQL数据库、VUE数据驱动渐进式框架等主流技术。参与《Hadoop与大数据挖掘》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等图书的编写。拥有电力、电子政务、轻工环保、交通运输等多项领域的项目管理研发经验，项目团队为北京市信访办研发的“大数据助力智慧信访”系统获得第七届金铃奖-公共服务类"智能决策奖"。
周东平 泰迪科技公司 高级数据分析师，项目经理，产品经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。
施 兴 泰迪科技公司 高级项目经理、产品总监，从事用户数据分析和挖掘工作多年，熟悉数据挖掘项目分析流程；具有丰富的数据处理系统的设计研发经历，主要在大数据教学系统、金融分析系统方面有深入研究。精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具；参与并主持多本图书的编写及出版工作，如《Python与数据挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据分析与应用（Python）》、《Python编程基础》等。直接参与北京民政部低保建模领域核对分析、南方航空客户价值分析、美的电器家用电器用户行为分析与识别、南方电网电力窃漏电用户自动识别等大型企业顾问咨询项目。
王宏刚 泰迪科技公司 技术支持总监。留学毕业后在CASA Holding Pre Ltd (新加坡)企业就职，其后在国内技术型企业任职过运维总监、董助等职位。系统架构设计专家，具备丰富的产品设计和规划经验，有spark大数据流实时计算，机器学习算法，大数据存储、挖掘分析、查询检索（Hadoop/HBase/Hive）的应用开发经验；以及丰富的系统与数据库调优经验，精通MySQL、Oracle等多种数据库产品。熟悉针对电子商务网站与游戏平台的数据分析业务流程；曾独立主导过多款游戏平台策划、研发工作。参与多本大数据相关图书的编写工作，如《Hadoop大数据技术与应用》、《Spark大数据技术与应用》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等。先后负责过广东水力电力职业学院、惠州学院、韩山师范学院、广东工业大学、华南师范大学等高校的大数据技术培训课程。
陈四德 泰迪科技公司 高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。
骆 明 泰迪科技公司 数据分析师，应用统计学专业，有比较强的统计学、数据挖掘理论功底；精通Python、R、MATLAB、SAS等数据挖掘分析工具以及MySQL、Redis等数据库工具，熟悉C、Java等编程语言。对数据的敏感度较高，擅于发现数据的内在规律，能够熟练的对数据进行分析和挖掘，熟悉TensorFlow、Torch、Keras等深度学习框架，掌握常用的数据挖掘算法和深度学习算法，具备一定的模型优化能力。曾在校期间获得“第七届泰迪杯数据挑战赛全国一等奖”、“第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛全国特等奖”等奖项。曾参与过湖北第二师范学院的毕业实习、第七届全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班等课程。
吴嘉泳 泰迪科技公司 大数据研发工程师，一线大数据研发工程师，对Hadoop + Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。深度参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与编写1+X相关图书编写工作，参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写。先后跟进负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班和部分项目案例资源开发工作。
陈晓宜 泰迪科技公司 高级数据分析师，擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模，熟悉机器学习算法原理及应用，如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作，具有丰富的实践项目经验，如“电子商务网站智能推荐服务”项目；“Python助力疫情数据追踪”项目；“京东电商产品评论情感分析”项目；“人脸智能识别”项目。具备丰富的培训经验，曾为多家院校服务过专业培训工作。先后负责过广东生态工程职业学院、韩山师范学院等高校的Python培训课程。曾负责“泰迪杯”技能大赛题目的构思和实现。负责过惠州技师职业学院数据分析培训、广东番禺职业技术学院数据分析培训、广东环境保护工程职业学院数据分析培训、吉林大学珠海学院数据分析与挖掘案例等培训项目。
庄佳娴 泰迪科技公司 高级数据分析师，统计学专业，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通Python、R、Excel等数据挖掘分析工具及MySQL等数据库；擅于对数据进行探索分析，发现数据规律，并依据数据建立模型，做出预测。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾负责广东技术师范大学国培班、湖北中医药大学培训、福建农林大学培训、番职院广梅产业园商务数据分析培训等培训课程。
卢 毅 泰迪科技公司 高级数据分析师，信息与计算科学专业，有较强的数学理论功底；精通Python、Excel等数据挖掘分析工具，还熟悉C++、Java等各类语言。逻辑思维强，并且善于观察数据规律，对数据敏感。熟悉常用机器学习算法，对数据进行分类、预测。先后负责过汕头大学、北京科技大学等各学校的线上实习实训，负责过多期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班，参与武汉科技大学的培训课程。曾参与各类题库和项目资源的开发工作。
温 鼎 泰迪科技公司 大数据研发工程师、大数据讲师。从事大数据研发工作，对Hadoop生态圈相关组件技术有比较深的认识，掌握Hadoop核心框架原理。熟练掌握Hadoop、Hive、Flume登大数据核心组件的环境搭建和使用。同时对Spark核心API core和SQL & DataFrame的使用有深刻的认识，掌握MLlib算法库的应用。掌握数据挖掘和机器学习十大算法的应用。对数据有较强的敏感度，掌握常用机器学习算法原理。先后参与湖南商务职业技术学院Hadoop模块考题开发，深圳职业计算学院PySpark大数据课程资 源开发，广东技术师范大学Hadoop大数据培训。
郑瑶华 泰迪科技公司 大数据开发工程师，对Hadoop + Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase和结构化数据库Hive有深刻的了解。参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》、1+X相关图书编写工作。先后负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班跟进和多个项目资源开发管理工作。
叶丽凡 泰迪科技公司 高级大数据开发工程师，对Hadoop大数据技术有深入理解，熟悉HDFS分布式文件系统存储结构，熟练掌握Hadoop环境部署和MapReduce计算框架编程。对HBase、Hive数据库有深刻了解。掌握Spark原理及编程，熟悉Spark底层运行机制，并熟练使用Spark SQL即时查询框架和Spark MLlib算法库。深度参与过华南某广电公司大数据营销推荐系统开发，利用Hadoop + Spark + Hive为其中的400多万用户生成用户画像。参与编写《Hadoop与大数据挖掘》、《Spark大数据技术与应用》等图书。跟进负责全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。
陈晓枫 泰迪科技公司大数据研发工程师、大数据讲师。对Hadoop生态圈相关组件技术有一定的理解，掌握Hadoop核心框架原理。熟悉MapReduce编程，了解实时框架HBase、Spark Streaming和Flink。参与《Hadoop大数据应用（第2版）》、《Spark大数据技术与应用（第2版）》、《大数据项目实战》等图书的编写和修改。曾参与多个院校教材资源开发工作。曾参与韩山师范3+1版等大数据培训课程。
周津 泰迪科技公司高级大数据开发工程师，对Hadoop生态圈技术有深入理解，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和API应用，以及HDFS分布文件系统存储结构。对HBase、Hive数据库有深刻理解。掌握SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming原理及编程，熟悉Spark底层与运行机制。曾深度参与江苏省纪委大数据平台与广东省公安厅电子数据取证大数据平台的开发和建设。
樊哲 泰迪科技公司特聘讲师，某国际银行大数据开发工程师，Hortonworks授权Apache Hadoop开发者认证培训讲师，Hadoop Mahout技术实践者和研究者；对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用；主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著；具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。
胡会娟 泰迪科技公司特聘讲师 高级数据分析师，数据挖掘行业专业工作者，具备扎实的数学理论基础，擅长数据分析与挖掘建模；擅于对数据进行探索分析，发现数据规律，并依据数据建立模型，做出预测；精通R、Python、Spass、Excel等数据挖掘分析工具，擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模；熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作；曾负责南京理工大学、福建农林大学等院校培训；国家电网大数据竞赛培训；师资国培和省培等等
郑素铃 泰迪科技公司特聘讲师，从事大数据项目研发工作，对Hadoop大数据技术有较深的研究，熟悉掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据框HBase以及结构化数据框Hive有深刻的了解。掌握数据挖掘和机器学习的常用算法，熟悉数据挖掘流程，具备项目开发经验，如“数睿思网站用户画像研究”和“法律服务智能推荐系统”项目，在推荐系统方面比较有研究。先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。