为深入贯彻《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》、《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》等部署要求，结合《教师数字素养》教育行业标准，推动人工智能与教育教学深度融合。本期研修班以"人工智能赋能教师数字素养提升"为主题，提供教师「备课·教学·教材·办公」能力提升实战（WorkBuddy）、AI漫剧与短视频制作项目实战、Vibe Coding驱动数据分析与挖掘实战等十大培训专题，全面提升教师数字素养、教学创新与专业实战能力。培训充分体现泰迪"实战育人、易学实用"特色：
u 课程零基础入门，配套基础知识微课与案例资源；
u 教学方式：讲师带练＋学员实操、助教伴学+实时答疑，以实战贯穿全程；
u 培训全套资源可下载、教学视频可回看，长期实现边学边练、即学即用；
u 课证配套，实现教师“双师”型能力成长。
本期研修班具体安排如下：
一、课程介绍与安排
本次培训教学视频六个月有效期可反复观看学习，同步提供配套资源，线上学习无需脱产，可灵活安排时间。
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. 基础认知篇 - 大模型与AIGC基础认知 - AI Agent 办公新范式—WorkBuddy - 主流智能体工作台与WorkBuddy功能模块 - Agent Skills基础认知与实践 | 2. WorkBuddy教学实战篇 - 教学核心赋能：备课与教学设计智能化 - 评价数字化：作业、考核与评价智能化 - 教学创新升级：教学模式创新与教学资源开发 - 行政效能提升：教学行政事务智能化处理 - 教材开发提效：AI数字教材的建设与应用 |
专题说明 | |
【专题特色】以WorkBuddy为核心工具，坚持零代码入门、教学场景导向。课程覆盖「备课教学设计+考核评价批改+教学资源开发+行政事务处理+内容创作」，构建 “认知入门—工具实操—场景落地—自定义技能开发” 的全链条能力进阶体系。推动 AI 深度融入教学全流程与管理各环节，助力教师工作效能升级与数字化教学模式创新。 【预期成果】 ① 掌握教学资源智能开发方法，完成教案、评卷、课件、思维导图、实训指导手册等资源的生成与标准化修订，大幅压缩备课周期，提升资源规范性。 ② 实现教学管理与行政事务高效处理，自动完成数据整理、公文撰写、报表生成、内容比对等事务性工作，覆盖80%以上教学管理文件处理场景。 ③ 具备教学可视化内容创作能力，制作知识卡片、原理动画、微课视频等多形态可视化资源，支撑多元化教学模式创新。 | |
专题二 大模型辅助科研选题与成果产出 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. AI基础认知篇 - 大模型与AIGC基础入门 - 提示词基础 2. AI 教学教研应用篇 - AI教学教研：教案设计、论文精读与学情分析 - AI教研素材智能制作：思维导图与可视化图表
| 3. AI 科研申报实战篇 - 科研图表智能生成 - AI辅助撰写项目申报书 - AI辅助撰写分析报告 4. AI智能体开发篇 - Coze零代码搭建智能体 - 专利交底书智能撰写 - 智能评阅助手实操 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题以AI 驱动教学科研为主线，聚焦大模型在教育教学、科研产出、项目申报中的全流程深度应用。覆盖教案设计、文献分析、素材制作、图表生成、申报撰写、专利打磨、智能评阅等核心业务场景，结合零代码智能体开发实战，推动科研工作从 “经验驱动” 向 “AI 辅助、数据支撑” 转型，让 AI 成为教学创新与科研突破的高效加速器。 预期成果： ① 专业文档能力：熟练运用AI完成项目申报书、分析报告、专利交底书等专业文档的撰写与优化② 课题申报能力：通过AI辅助文献分析、创新点挖掘与申报材料优化，有效提高课题立项成功率 ③ 科研可视化能力：掌握AI驱动的科研图表绘制方法，实现科研成果可视化的自动化与智能化 ④ 工作流优化能力：将AI深度融入教学科研日常流程，减少重复性事务，聚焦核心教学创新与学术研究 | |
专题三 大模型本地部署与行业定制开发 | ||
基本信息 | ||
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型开发工程师职业技术证书 费用：2480元/人 | |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | ||
课程模块 | ||
1. 大模型基础理论篇 - 机器学习与深度学习基础 - Transformer架构核心原理与应用 2. 大模型部署工程篇 - 开源大模型选型与适配 - 开源大模型平台介绍 - 大语言模型本地化部署与API服务 - 多模态模型部署实战 | 3. 大模型高效微调篇 - 大模型微调框架 - 微调算法：PEFT/LoRA方法 4. 行业定制开发篇 - 人事行政专家模型微调实战 - 医疗领域专家模型微调实战 - 视觉 OCR 专用模型微调实战 | |
专题说明 | ||
【专题特色】本专题遵循「理论-工具-部署-微调」一站式培养逻辑，融合 HuggingFace、ModelScope 等工业级主流平台实战演练，覆盖文本、视觉、语音等多模态大模型，贯穿本地化部署、参数高效微调、行业专家模型定制全流程，打造从通用技术掌握到行业落地的完整能力闭环。 【预期成果】 ① 掌握大模型核心理论与开源选型方法，独立完成多类型大模型的本地环境搭建与API服务发布 ② 吃透大模型微调核心原理与参数高效微调框架，具备基于主流开源大模型训练专属模型的能力 ③ 能够独立完成人事、医疗、视觉 OCR 等多场景垂类专家模型的定制开发与调优 ④ 可体系化设计大模型部署与微调方向的教学案例，支撑教学落地 | ||
专题四 AI漫剧与短视频制作项目实战 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级AIGC应用工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. AIGC 视觉创作基础模块 - 大模型与AIGC视觉设计入门 - AI 图文创作：海报图表高效生成 - 文本转视觉创作核心逻辑 2. AI 绘画与视频创作模块 - AI 绘画创作：人像/插画/ IP设计 - AI 视频创作：文生视频/图生视频制作 | 3. 智能体与工具开发模块 - 智能体平台功能与应用 - 商品宣传视频生成助手搭建 4. 短剧漫剧实战落地模块 - AI短剧全流程制作：从选题到成片 - Seko漫剧分镜设计与剧集产出 - 乡村题材漫剧项目实战 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题以大模型AIGC技术为核心，采用零基础进阶式培养体系。从AIGC基础认知切入，覆盖图文创作、AI绘画、视频生成全场景视觉技能，拆解文本到视觉的生成底层逻辑；聚焦短剧、漫剧制作全链路，实战演练选题策划、剧本编写、分镜设计、视频生成与剪辑成片全流程，结合Seko高效工具与Coze智能体开发实现内容批量产出，全面提升视觉创意与短剧漫剧的工业化生产能力。 预期成果： ① 熟练掌握AI图像创作全方法，可高效生成创意海报、产品主图、插画IP等各类视觉内容 ② 掌握主流AI视频生成技术，掌握文生视频、图生视频的制作方法与优化技巧 ③ 掌握AI短剧、漫剧完整制作流程，可独立完成短视频与漫剧项目从策划到成片的全流程 ④ 具备AI智能体搭建能力，可开发专属视频生成工具，实现内容自动化批量产出 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. 基础能力篇 - Python编程与数据分析基础 - Python统计分析核心方法 - Scikit-Learn机器学习入门 2. AI编程进阶篇 - 大模型与AIGC编程基础 - Vibe Coding工具实操入门 | 3. 能力落地篇 - Vibe Coding机器学习实战 - Vibe Coding数据分析与可视化 4. 行业实战篇 - 生鲜损耗数据深度分析 - 企业问卷数据处理与洞察 - 旅游客户购买意向预测 - 短期电力负荷预测建模 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题以“Vibe Coding+数据分析挖掘”双轮驱动为核心导向，聚焦Python数据分析、机器学习、AI编程在数据分析与机器学习中的的深度应用，使用AI编程工具提效数据处理与分析。 【预期成果】 ① 工具应用能力：掌握使用TRAE完成商务数据清洗与可视化分析，输出商业洞察分析报告 ② 核心技术能力：掌握Pandas数据处理与Scikit-Learn 机器学习建模方法，具备数据分析与模型搭建的完整能力 ③ 效率提效能力：吃透Vibe Coding模式对传统数据分析、机器学习工作流的提效逻辑，可实现低代码 / 零代码高效完成分析与建模任务 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级Python技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. 基础能力篇 - Python编程与基础库应用 - 网络爬虫核心基础 - HTML与JSON数据解析 2. 自动化爬虫进阶篇 - 网络问政平台数据爬取实战 - Playwright自动化爬虫技术 - 苏宁易购商品数据爬取实战 | 3. AI爬虫提效篇 - Vibe Coding爬虫工具实操 - 车质网数据采集实战 - 消协315数据采集实战 4. 高阶逆向突破篇 - Web逆向爬虫与加密数据破解 - 采招网爬虫实战 - 闲鱼网爬虫实战 |
专题说明 | |
【专题特色】以「爬虫全栈技术 + Vibe Coding 提效 + 逆向加密突破」为核心主线，覆盖基础采集、自动化爬虫到加密逆向的完整能力链，结合 AI 编程工具高效落地爬虫开发，逐层破解网络数据采集的核心难点。 【预期成果】 ① 基础采集能力：掌握网络爬虫全流程操作，包括接口定位、请求编写与常规网页数据采集等 ② AI 提效开发：掌握TRAE的代码辅助技巧，可高效完成爬虫代码开发与项目落地 ③ 高阶逆向能力：理解数据加密 / 解密核心逻辑，能借助 AI 工具完成加密站点的数据采集任务 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大数据分析师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.Excel 分析基础篇 - 数据分析的基本概念 - Excel软件基础 2.Excel业务实战篇 - Excel学生校园卡消费行为分析 - 跨区域物流数据洞察与可视化分析 | 3.AI 技术认知篇 - 大模型与AIGC基础认知 - AI智能分析工具（TRAE）使用基础 4.TRAE数分实战落地篇 - Trae实现商务数据洞察实操 - 基于Trae的Excel智能分析及报表制作 - 基于Trae实现“薄利多销”商业建模分析 |
专题说明 | |
【专题特色】本课程从Excel数据分析基础入手，结合物流数据分析、校园卡消费行为分析等真实业务场景，帮助学员建立商务数据分析思维；进而引入大模型与AIGC技术，学习使用AI编程工具（TRAE）完成数据处理、分析与可视化，并通过两个实战案例贯穿全程，实现从传统表格分析到AI辅助分析的能力跃迁。 【预期成果】 ① 掌握Excel数据分析方法，能独立完成数据可视化分析、消费行为分析等分析任务 ② 熟练运用AI编程工具完成数据清洗、分析建模与可视化呈现 ③ 通过完整数分案例实战，具备商务数据洞察与决策支持能力 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级数字技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. 编程数分基础篇 - Python编程与数据分析基础 - Python统计分析与数据预处理 2. 机器学习算法篇 - 机器学习经典算法 - 模型评估与选择 - 线性模型与决策树 - 神经网络与sciket-learn实现 | 3. 数模真题剖析篇 - 2023年E题：黄河水沙监测数据分析 - 2021年C题：生产企业原材料订购与运输 4. TRAE智能提效篇 - TRAE工具安装与使用 - TRAE辅助机器学习算法实现 - TRAE辅助竞赛案例实战 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题聚焦数学建模竞赛场景，将大数据分析、机器学习核心知识与历年竞赛真题深度融合，覆盖数据分析、预测建模、运筹优化等核心领域。通过真题逐题拆解、方法技巧提炼、AI 工具赋能的全流程训练，践行 “以赛促学、以学应赛” 的理念，帮助学员快速掌握数模竞赛的解题逻辑与高效方法。 【预期成果】 ① 基础技术能力：掌握Python编程、数据预处理、 统计分析、机器学习经典算法等核心基础技能 ② 竞赛解题能力：深入吃透历年数学建模竞赛真题思路，熟练掌握数据分析、预测建模与运筹优化的关键解题技巧 ③ 教学赋能能力：可运用TRAE工具辅助算法开发与竞赛项目落地，具备指导学生完成大数据分析类数模竞赛、提升竞赛成绩的能力 | |
专题九 计算机视觉与视觉大模型项目实战 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级人工智能算法工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. 深度学习基础篇 - Python编程与数据处理基础 - 机器学习绪论与神经网络构建 - PyTorch深度学习框架入门 2. CV核心技术篇 - 卷积神经网络原理 - 基于PyTorch的CNN网络实现 - OpenCV图像增强与几何变换 | 3. 经典网络场景实战篇 - 医疗场景实战：LeNet5脑PET智能诊断 - 安防场景实战：FaceNet智能门禁系统 4. 视觉大模型行业落地篇 - 文旅场景实战：Qwen-VL视觉模型微调 - 工业场景实战：YOLO岩石图像分割 |
专题说明 | |
【专题特色】本课程聚焦计算机视觉核心领域，以医疗、安防、文旅、工业四大真实行业场景驱动教学，深度融合经典卷积神经网络与前沿视觉大模型技术，贯穿从框架基础、核心算法到场景落地的完整能力链，着力培养学员解决真实视觉业务问题的工程化实战能力。 【预期成果】 ① 系统掌握PyTorch深度学习框架与CNN核心原理，具备独立搭建视觉神经网络的基础能 ② 深入理解LeNet5、FaceNet、YOLO等经典视觉网络结构，熟练完成模型训练、优化与场景部署 ③ 熟练运用Qwen-VL等主流视觉大模型，具备垂类行业场景下的模型微调与定制化开发能力 | |
专题十 NLP 核心技术与大模型进阶实战 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-11月29日 学时：共计80学时 | 证书：高级人工智能算法工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1. 编程与机器学习基础模块 - Python编程基础入门 - Python数据处理与分析 - 机器学习经典算法实现 2. 深度学习核心模块 - PyTorch深度学习框架入门 - 卷积与循环神经网络实战 - Transformer 核心原理与应用 | 3. 大模型技术进阶模块 - 开源大模型选型与应用 - 大模型微调技术实践 4. NLP工程实战模块 - TextCNN公众健康问句分类实战 - Qwen创意广告生成模型微调 - BERT命名实体识别项目实战 |
专题说明 | |
【专题特色】课程构建「传统机器学习→深度学习→大模型微调」的完整NLP技术成长路径，以代码实践驱动理论理解，系统覆盖从经典算法到前沿大模型的核心技术。全程贯穿企业级真实项目实战，着力培养学员的工程实现能力与模型调优思维，全面掌握自然语言处理全流程开发技能。 【预期成果】 ① 从代码层面理解CNN、Transformer等经典网络工作机制，具备模型架构分析与调试能力 ② 熟练运用开源平台，具备大模型微调、部署及优化能力，能够针对特定任务定制专用模型 ③ 通过文本分类、命名实体识别、创意生成等实战项目，积累完整的NLP工程化开发经验 | |
二、师资介绍
 | 张敏，广州市科技专家库入库专家、泰迪科技培训总监、高级信息系统项目管理师、华为昇思MindSpore布道师、华南农业大学校外硕士生导师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，有丰富的人工智能／大数据授课经验，100次以上担任全国高校大数据与人工智能师资培训主讲老师，500+场学生培训讲师经验，学员总数50000+，主讲课程受到学员一致好评。 |
 | 刘名军，泰迪科技-技术副总经理，中山大学计算机科学与技术专业，高级信息系统项目管理师。专注于hadoop及相关子系统（hbase/pig/hive）,Cassandra，memcached等云计算相关产品的研究；具有丰富的计算机软件、数据挖掘算法及应用的经验。曾主持电力行业统计分析决策系统、电力大数据平台、客户停电数据综合分析系统、异常用电智能诊断系统、贵阳民政部数据铁笼项目等多个百万级的项目管理和研发工作，具有丰富的项目管理和研发工作经验，给电力、民政、政府等行业进行数据挖掘应用培训十余场。 |
 | 陈四德，泰迪科技-高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。 |
 | 周东平，泰迪科技-产品总监，高级数据分析师。项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。 |
 | 杨惠，泰迪科技-高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“智能聊天客服”项目，“车牌智能识别”项目，“京东电商产品评论情感分析”项目，“珠江数码大数据营销推荐应用”项目；“电子商务网站智能推荐服务”项目；“基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人”项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作，如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。 |
三、证书颁发
学员经培训并考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的相应职业技术证书，证书可登录工业和信息化部教育与考试中心官网查询。
四、报名及联系方式
1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
2、报名联系方式
2、报名联系方式
