九大专题：AI赋能数字化教学模式创新、AI 驱动课题申报与科研范式创新、大模型本地部署与行业化微调、AI视觉创作与漫剧制作、Vibe Coding 驱动数据智能分析与挖掘、Vibe Coding 数据采集与 Web 逆向实战、基于WorkBuddy的教研生态构建与Agent Skills开发、”赛课联动”式数学建模与机器学习实战、计算机视觉大模型的多场景应用实战
各相关单位：
为深入贯彻《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》、《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》等部署要求，结合《教师数字素养》教育行业标准，推动人工智能与教育教学深度融合。本期研修班以"人工智能赋能教师数字素养提升"为主题，提供AI赋能数字化教学模式创新、AI 驱动课题申报与科研范式创新、Vibe Coding 驱动数据智能分析与挖掘等九大培训专题，全面提升教师数字素养、教学创新与专业实战能力。培训充分体现泰迪"实战育人、易学实用"特色：
u 课程零基础入门，配套基础知识微课与案例资源；
u 坚持“讲师带练＋学员实操”、“助教伴学+实时答疑”的教学方式，以“会用”为培训结果导向；
u 培训全套资源可下载、教学视频可回看，长期实现边学边练、即学即用；
u 课证配套，实现教师“双师”型能力成长。
本次培训教学视频六个月有效期可反复观看学习，同步提供配套资源，线上学习无需脱产，可灵活安排时间。
专题一 AI赋能数字化教学模式创新 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.大模型与AIGC概述 2.基于教学内容生成的提示词编写技巧 3.AI提效教学与办公:教案/出题/阅卷一键搞定 4.AI制作课件与教学资源 5.AI辅助科研绘图:论文图表/流程图专业绘制 6.AI智能体入门:从零搭建你的教学助手 | 7.AI 搭建出题助手:错题知识点自动生成习题 8.AI搭建智能评阅助手:论文与试卷自动批阅 8.AI搭建知识卡片助手:知识要点一键成卡 9.AI搭建教案撰写助手:从模板提取到一键成稿 10.AI搭建公众号答疑助手:知识库+RAG自动回复 |
专题说明 | |
【专题特色】全程以大模型应用为核心，零门槛学习大模型提示词与Agent技术。覆盖[AI提示词技巧+课件教案撰写+教学资源生成+智能体开发]全场景，形成"认知—技能—应用—智能体开发" 全链条能力体系，让AI真正落地到教学设计与日常办公的每个环节，助力数字化教学模式创新。 【预期成果】 ① 学会快速制作教案/试卷/思维导图等课程资源 ② 掌握智能体开发全流程，独立搭建开发5类教学智能体工具（出题/评卷/答疑等） ③ 可利用AI辅助完成80%教学管理文件工作 | |
专题二 AI驱动课题申报与科研范式创新 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.大模型与AIGC概述 2.AI赋能教研:教案设计/论文精读/学情分析 3.AI助力资源创新:思维导图/可视化图表制作 4.大模型驱动科研图表智能生成 5.AI辅助项目申报书撰写:从选题到正文整合 | 6.AI辅助撰写分析报告:统计与可视化报告成稿 7.Coze平台与功能介绍:从零开始搭建智能体 8.AI搭建专利撰写助手:交底书生成与创新点提炼 9.AI搭建智能评阅助手:自动批改与意见反馈 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题以“AI 驱动课题申报与科研范式创新”为主线，聚焦大模型在教育科研与课题申报中的深度应用。深入科研全流程，实战演练项目申报书撰写、分析报告生成、专利交底书撰写、论文智能评阅等关键场景，并结合零代码智能体开发，搭建科研智能助手，推动科研工作从 "经验驱动" 向 "AI 辅助、数据支撑" 转型，让AI成为课题申报与科研突破的加速器。 预期成果： ① 熟练运用AI辅助项目申报书、分析报告等专业文档的撰写与优化，提升写作质量与效率 ② 通过AI辅助的文献分析、创新点挖掘和申报材料优化，提高课题立项成功率 ③ 学会科研图表的绘制，实现科研工作的自动化与智能化 ④ 将AI深度融入日常工作流程，减少重复性工作，聚焦教学创新与核心研究 | |
专题三 大模型本地部署与行业化微调 | ||
基本信息 | ||
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型开发工程师职业技术证书 费用：2480元/人 | |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | ||
课程模块 | ||
1.机器学习与深度学习基础认知 2.Transformer详解与应用 3.开源大模型选型与应用 4.本地部署大语言模型:从环境搭建到API服务 5.本地部署多模态模型:文生图/视觉/语音模型 | 6.大模型微调:从PEFT到LoRA训练专属模型 7.基于Qwen3微调人事行政专家模型 8.基于DeepSeek微调医疗专家模型 9.基于Qwen2-VL视觉大模型微调数学公式-OCR模型 | |
专题说明 | ||
【专题特色】本专题坚持”理论-工具-部署-微调”一站式学习，融合HuggingFace/ModelScope等工业级平台实战，掌握文本、视觉、语音等大模型的部署与多行业专家大模型微调。 【预期成果】 ① 能够独立完成本地环境搭建和多种大模型本地化部署, 并对外发布API服务 ② 掌握大模型微调原理和微调框架，基于大模型微调各行业专家模型 ③ 能够设计专属的大模型部署与微调教学案例 | ||
专题四 AI视觉创作与漫剧制作 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级AIGC应用工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.认识大模型与AIGC:开启AI视觉创作之门 2.AI图文创作:图表/海报一键产出 3.从文本到视觉创作的变革 4.AI绘画创作:人像/插画/IP设计 5.AI视频创作:文生/图生视频制作 6.Coze智能体平台介绍与应用 | 7.AI短剧制作全流程:从选题剧本到剪辑成片 8.Seko漫剧制作:实现分镜设计与剧集高效产出 9.AI漫剧实战:《我举报了邻居，全村人却说我做错了》 10.AI搭建视频生成助手:商品宣传视频一键生成 |
专题说明 | |
【专题特色】全程以大模型应用为核心，零门槛学习。从大模型与AIGC认知出发，系统掌握AI图文创作/绘画/视频等全场景创作技能，理解从文本到视觉的AI创作原理, 进而聚焦短剧/漫剧制作全流程，实战演练选题、剧本编写、分镜设计、视频生成与剪辑成片，并借助Seko等高效工具与 AI 智能体批量产出作品, 赋能学员在绘画、视频与短剧领域的创新应用能力。 预期成果： ① 解放AI图像创作，一键生成创意宣传海报/产品主图/字体设计/摄影作品等图像 ② 提效AI创意视频制作，掌握最新视频生成大模型 ③ 掌握短剧/漫剧制作技术，从零开始借助AI完成短视频/漫剧制作。 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级大数据分析师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.Python编程入门与数据分析概述 2.机器学习入门:Scikit-Learn构建模型 3.Python数据统计分析基础 4.初识大模型与AIGC:解锁AI编程新技能 5.Vibe Coding发展与工具介绍使用 6.基于Vibe Coding完成机器学习任务 | 7.基于Vibe Coding实现数据分析与可视化 8.基于Vibe Coding解读生鲜损耗数据 9.基于Vibe Coding处理企业问卷数据 10.基于Vibe Coding预测旅游客户购买意向 11.基于Vibe Coding预测短期电力负荷 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题以“Vibe Coding+数据分析挖掘”双轮驱动为核心导向，聚焦Python数据分析、机器学习、AI编程在数据分析与机器学习中的的深度应用，使用AI编程工具提效数据处理与分析。 【预期成果】 ① 熟练运用Trae等AI工具完成商务数据清洗、可视化、处理与分析，并输出商业洞察分析报告 ② 掌握Pandas数据处理与Scikit-Learn机器学习方法，掌握对数据进行分析与建模的基本方法 ③ 掌握“Vibe Coding”发展对传统数据分析与机器学习的任务提效，零编码完成分析与建模。 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级Python技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.Python编程入门与基础库使用 2.网络爬虫基础:快速上手网络采集必备技能 3.数据解析: HTML与JSON数据提取 4.基础爬虫实战:网络问政平台数据爬取 5.Playwright自动化爬虫：模拟浏览器高效采集 6.Playwright爬虫实战：苏宁易购商品数据爬取 | 7.Vibe Coding爬虫工具介绍与使用 8.Vibe Coding爬虫实战:车质网、消协315数据爬虫 9.Vibe Coding实现Web逆向爬虫:参数/数据加密 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题聚焦“爬虫基础+Vibe Coding爬虫+高阶逆向” ，掌握爬虫的基本技巧、数据加密、解密与Vibe Coding爬虫代码开发，结合实战破解网络爬虫的神秘面纱。 【预期成果】 ① 熟练掌握网络爬虫的基本操作，包括接口定位、请求代码快速生成 ② 掌握Trae编程工具的代码辅助技巧，熟练使用Trae完成爬虫代码的开发 ③ 掌握加密/解密的基本逻辑，能够通过AI+工具完成加密网站的数据采集 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月23日 学时：共计56学时 | 证书：高级AI智能体应用工程师职业技术证书 费用：1580元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.大模型与AIGC概述 2.WorkBuddy功能介绍与场景应用 3.Agent Skills概念解析与使用 4.搭建技术博客写作Skills 5.国自然基金申请Skills开发 | 6.论文自动评阅和批注Skills开发 7.基于WorkBuddy实现教学资源一键制作:思维导图/教案 8.基于WorkBuddy实现科研全流程自动化:期刊/论文/专利 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题聚焦Agent Skills设计开发与腾讯龙虾（WorkBuddy）平台在教育科研方面的深度应用，意在提升各教师群体的AI智能体定制化开发能力与AI辅助教研能力。 【预期成果】 ① 熟练运用Agent Skills完成教学、科研场景的定制化技能设计与封装 ② 精通WorkBuddy平台的操作与应用逻辑，熟练掌握智能体全流程搭建方法 ③ 能够将Agent Skills与平台应用深度融入日常科研与教学工作流程，提升工作效能 | |
专题八 “赛课联动”式数学建模与机器学习实战 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级数字技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.Python编程入门与数据分析基础 2.Python统计分析基础与数据预处理 3.机器学习绪论:经典算法实现 4.特征工程是什么 5.特征工程优化:提升模型效果的关键技巧 | 1.往届赛题剖析:黄河水沙监测数据分析（2023年E题） 2.往届赛题剖析:生产企业原材料的订购与运输（2021年C题） 3.特征工程实战:天猫用户重复购买预测 |
专题说明 | |
【专题特色】本专题将数据建模经典竞赛与理论实践深度融合，涵盖数据分析、机器学习、目标规划等领域知识。通过深入剖析历年竞赛案例，我们将带领学员从实战中掌握关键技巧，实现理论与实践的有机结合，实现"以赛促学、以学应赛",带你领略竞赛的魅力与挑战。 【预期成果】 ① 掌握Python编程、数据分析、机器学习、特征工程等基础技能 ② 深入理解历年数学建模竞赛赛题，掌握数据分析、预测建模与运筹优化等关键技巧 ③ 可指导学生完成大数据分析、机器学习相关的数学建模竞赛，帮助学生提升竞赛成绩 | |
专题九 计算机视觉大模型的多场景应用实战 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-10月26日 学时：共计80学时 | 证书：高级人工智能算法工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.Python 编程与数据基础 2.机器学习绪论与神经网络构建 3.PyTorch框架简介 4.PyTorch的卷积操作实现 5.基于OpenCV实现图像增强与几何变换 | 6.医疗场景实战:LeNet5构建脑PET智能诊断系统 7.安防场景实战:FaceNet构建智能门禁系统 8.文旅场景实战:Qwen-VL微调文旅视觉专家 9.工业场景实战:YOLOv8实现岩石样本图像分割 |
专题说明 | |
【专题特色】课程重点专注于计算机视觉领域，以医疗、安防、文旅等真实行业场景驱动教学，深度融合经典网络与视觉大模型技术，培养学员解决实际视觉问题的工程化能力。 【预期成果】 ① 系统掌握Python编程、PyTorch框架及CNN核心原理，具备独立搭建神经网络的能力。 ② 深入理解LeNet5、FaceNet、YOLO等经典网络结构，能够熟练进行模型训练与优化。 ③ 熟练运用Qwen-VL等主流视觉大模型，能够进行模型微调与定制化开发。 | |
二、师资介绍
 | 张敏，广州市科技专家库入库专家、泰迪科技培训总监、高级信息系统项目管理师、华为昇思MindSpore布道师、华南农业大学校外硕士生导师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，有丰富的人工智能／大数据授课经验，100次以上担任全国高校大数据与人工智能师资培训主讲老师，500+场学生培训讲师经验，学员总数50000+，主讲课程受到学员一致好评。 |
 | 刘名军，泰迪科技-技术副总经理，中山大学计算机科学与技术专业，高级信息系统项目管理师。专注于hadoop及相关子系统（hbase/pig/hive）,Cassandra，memcached等云计算相关产品的研究；具有丰富的计算机软件、数据挖掘算法及应用的经验。曾主持电力行业统计分析决策系统、电力大数据平台、客户停电数据综合分析系统、异常用电智能诊断系统、贵阳民政部数据铁笼项目等多个百万级的项目管理和研发工作，具有丰富的项目管理和研发工作经验，给电力、民政、政府等行业进行数据挖掘应用培训十余场。 |
 | 陈四德，泰迪科技-高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。 |
 | 周东平，泰迪科技-产品总监，高级数据分析师。项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。 |
 | 杨惠，泰迪科技-高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“智能聊天客服”项目，“车牌智能识别”项目，“京东电商产品评论情感分析”项目，“珠江数码大数据营销推荐应用”项目；“电子商务网站智能推荐服务”项目；“基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人”项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作，如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。 |
三、证书颁发
学员经培训并考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的相应职业技术证书，证书可登录工业和信息化部教育与考试中心官网查询。
四、报名及联系方式
1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
2、报名联系方式
进入在线报名系统：在线报名