十一大专题：DeepSeek大模型教学应用实战、AIGC与视觉艺术创作、AI智能体办公场景化应用实战、AI赋能教学科研与课题申报、大模型部署与微调实战、”人工智能+”行动背景下AI通识技能提升、大数据分析与机器学习实战（数学建模方向）、商务数据分析实战（Python）、数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）、深度学习与计算机视觉应用实战、大模型与自然语言处理实战
在当前人工智能与数字技术迅猛发展的时代背景下，智能技术与教育深度融合已成为推动教育现代化、构建高质量教育体系的关键驱动力。为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》等国家重大战略部署，积极响应“人工智能+教育”的号召，以数字技术赋能教学创新，提升教师队伍适应未来教育的核心能力，聚焦新时代教师发展的现实需求，以“数字化赋能教学实践”为主线，特组织实施数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班。
本次研修聚焦前沿技术在教学中的实战应用，课程体系全面覆盖DeepSeek大模型应用、AIGC视觉创作、AI智能体开发、数据挖掘分析与自然语言处理等核心领域。助力教师掌握从理论到实践的全链条技能，将AI深度融入教学设计、科学研究与竞赛指导，切实提升教学创新与专业实战能力，为构建高质量教育体系提供坚实师资支撑，现将有关安排通知如下。
本次培训教学视频六个月有效期可反复观看学习，同步提供配套资源，线上学习无需脱产，可灵活安排时间。
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.大模型与AIGC概述 2.DeepSeek助力教学：快速生成课件与教学资源 3.使用DeepSeek大模型提升课堂效率 4.什么是AI Agent & 如何搭建 Agent 5.特别内容：DeepSeek本地部署（拓展） | 案例实战： 1.Agent实战-基于错题或知识点的出题助手 2.Agent实战-教学知识卡片生成助手 3.Agent实战-教师教案撰写助手 4.Agent实战-智能评阅助手 5.Agent实战-教师公众号智能答疑助手 |
专题说明 | |
【专题特色】全程以大模型应用为核心，零门槛学习大模型提示词与Agent技术。覆盖[AI提示技巧+课件教案撰写+教学资源生成+智能体开发]全场景的AI应用实战。 【预期成果】 ① 学会快速制作教案/PPT/试卷/思维导图等课程资源 ② 提升文献精读、科研论文写作效率 ③ 学会开发5类教学智能体工具（出题/评卷/答疑等） ④ 可利用AI辅助完成80%教学管理文件工作 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级AIGC应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.大模型概述与AIGC应用 2.大模型辅助图文艺术创作 3.大模型助你成为视觉艺术设计大师 4. AIGC智能体：艺术创作的新范式 | 案例实战： 1.Agent实战-搭建图文卡片生成助手 2.Agent实战-搭建AI换装助手 3.Agent实战-搭建电商产品宣传视频制作助手 4.Agent实战-搭建宣传海报制作助手 |
专题说明 | |
【专题特色】以AIGC视觉创作全流程实战为核心，零基础掌握大模型在艺术设计领域的核心应用。课程覆盖[提示词技巧+图文生成优化+智能体工作流搭建]三大能力模块，通过行业案例驱动，带领学员从创意生成到商业级视觉作品输出，系统性提升AI视觉创作效率与专业度。 【预期成果】 ① 可独立生成宣传海报、商品视频、艺术插画、风格化图文卡片等商业级视觉内容 ② 学会控制构图、色彩、风格、细节，实现创意精准落地，摆脱“随机生成”的困境 ③ 掌握基于智能体的复杂任务处理技术，实现多步骤、多元素的自动化视觉内容生产 ④ 可将AIGC技术应用于电商、新媒体、品牌营销等实际场景，提升创作效率与视觉表现力 | |
专题三 AI智能体办公场景化应用实战 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.大模型与AIGC概述 2.提示工程 3.AI Agent的概念及实战应用 5.Agent实战-财务工资条快速发放助手 6.Agent实战-财务发票录入助手 7.Agent实战-招聘岗位信息编写助手 8.Agent实战-简历批量筛选应用程序 | 9.Agent实战-合同审查智能助手 10.Agent实战-电商产品宣传视频制作助手 11.Agent实战-人事行政智能问答助手 12.Agent实战-产品销售数据存储与分析助手
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专题说明 | |
【专题特色】本专题以AI应用为核心，结合DeepSeek大模型与AI Agent技术，覆盖提示工程、智能问答、财务自动化、人事招聘优化、合同审查、销售数据分析等核心场景，通过实战教学，帮助相关职能人员及财经类专业教师零门槛掌握AI智能体开发，大幅提升业务流程自动化与智能化水平。 【预期成果】 ① 掌握高级提示工程技巧，精准控制大模型生成内容、 ② 学会自主开发智能体（工资条发放、简历筛选、合同审查、销售分析等） ③ 实现财务、人事、销售等80%重复性工作的自动化处理 ④ 可自主构建快速信息响应问答助手，高效获取业务数据及商机洞察 | |
专题四 AI赋能教学科研与课题申报 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.DeepSeek大模型与AIGC概述 2.提示词技巧：让大模型更理解你的需求 3.DeepSeek大模型助力创新提升 4.赋能教学：DeepSeek大模型教学应用 5.零代码AI智能体开发：Coze实践 | 案例实战： 1.大模型辅助项目申报书撰写 2.大模型辅助撰写分析报告 3.Agent实战-专利撰写助手 4.Agent实战-论文和作业智能批阅助手
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专题说明 | |
专题特色：本专题以“教学提质+科研增效”双轮驱动为核心导向，聚焦DeepSeek大模型在教育科研与课题申报中的深度应用。通过[精准提示词技巧+零代码智能体开发+科研报告撰写实战]三位一体的教学模式，系统提升教师群体的AI辅助研究能力与学术生产力，让AI成为教学创新与科研突破的加速器。 预期成果： ① 熟练运用AI辅助项目申报书、分析报告等专业文档的撰写与优化，提升写作质量与效率 ② 通过AI辅助的文献分析、创新点挖掘和申报材料优化，提高课题立项成功率 ③ 学会开发专利撰写助手、论文评阅助手等智能体，实现科研工作的自动化与智能化 ④ 将AI深度融入日常工作流程，减少重复性工作，聚焦教学创新与核心研究 | |
专题五 大模型部署与微调实战 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型开发工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python实战：轻松入门机器学习 2.PyTorch入门：深度学习从零到基础实践 3.大模型原理与代码实现详解 4.玩转开源大模型：平台选择与应用教学 5.手把手教你本地部署大语言模型 6.手把手教你本地部署多模态大模型 7.大模型微调实战-定制自己的大模型 8.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.基于Qwen3微调的人事行政专家模型 2.基于DeepSeek大模型微调的医疗专家模型 3. Qwen2-VL视觉大模型微调-公式OCR大模型 |
专题说明 | |
【专题特色】理论-工具-部署-微调一站式学习，融合HuggingFace/ModelScope等工业级平台实战，掌握文本、视觉、语音等大模型的部署与微调。 【预期成果】 ① 学会大模型的原理及使用方法 ② 能够独立完成本地环境搭建和多种大模型本地化部署 ③ 掌握大模型微调原理和微调框架，基于大模型微调领域专家模型 ④ 能够设计专属的大模型部署与微调教学案例 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级AIGC应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.DeepSeek大模型与AIGC概述 2.提示词工程：让大模型更理解你的需求 3.智能体基础与实践 4.从文本到视觉的AI创作革命 5.大模型助你成为AI绘画与视频创作大师 | 案例实战： 1.基于RAG技术的人事行政智能问答助手 2.基于大模型的AI语音识别与克隆 3.虚拟数字人技术应用
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专题说明 | |
【专题特色】本课程立足于国家“人工智能+”行动计划的战略背景，构建“理论认知-技术实践-跨学科应用”三位一体的AI通识教育体系。以前沿技术体验为导向，通过RAG系统、AI语音、数字人等热门应用场景的实战演练，破除AI技术神秘感，培养跨学科AI思维，赋能各专业学生在未来领域的创新应用能力。 【预期成果】 ① 深入理解大模型、AIGC等核心概念与发展脉络，形成对AI技术边界的理性认知 ② 具备运用AI进行文本、图像、语音等创作的实践技能，实现创意想法的快速可视化表达 ③ 搭建智能问答系统、体验语音克隆与数字人技术，直观感受AI技术的最新进展与应用潜力 | |
专题七 href="#_专题七_大数据分析与机器学习实战（数学建模方向）课程大纲" 大数据分析与机器学习实战（数学建模方向） | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级数字技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程入门：零基础到独立编程 2.Python数据分析基础：从清洗到可视化 3.Python数据分析实战：从数据处理到数据分析 4.Python玩转机器学习：手把手教学实现经典算法 5.Python特征工程实战：提升模型性能的关键技巧 6.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.数据挖掘及预测分析-黄河水沙监测数据分析（2023年E题） 2.运筹优化算法-生产企业原材料的订购与运输（2021年C题） 3.特征工程及分类预测-天猫用户重复购买预测 |
专题说明 | |
【专题特色】课程将数据建模经典竞赛与理论实践深度融合，涵盖数据分析、机器学习、目标规划等领域知识。通过深入剖析历年竞赛案例，我们将带领学员从实战中掌握关键技巧，实现理论与实践的有机结合，带你领略竞赛的魅力与挑战。 【预期成果】 ① 掌握Python编程、数据分析、机器学习、特征工程等基础技能 ② 可指导学生完成大数据分析、机器学习相关的数学建模竞赛，帮助学生提升竞赛成绩 | |
专题八 商务数据分析实战（Python） | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级大数据分析师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程入门：零基础到独立编程 2.用Python玩转数据：从清洗到可视化 3.Python数据分析实战：从数据处理到商业洞察 4.商务数据分析概述入门：从数据到商业决策 5.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.牛刀小试-T公司运营数据分析与业务决策 2.回归分析-财政收入预测分析 3.聚类分析-客户潜在价值分析 4.分类分析-运营商用户流失判别 5.关联规则-购物篮商品推荐预测 6.协同过滤-招聘信息精准推荐应用 |
专题说明 | |
【专题特色】课程以六大商务数据分析场景为切入点，以数据分析为导向，逐步深入分析案例。学员们将能够更容易地理解商务数据分析的核心概念与实践应用。 【预期成果】 ① 掌握Python数据处理、机器学习建模全流程（Pandas预处理→Sklearn建模→模型评估） ② 积累金融、电商、政务等领域可直接授课的案例库（含数据/代码/可视化模板） ③ 掌握将企业业务场景转化为教学实验项目的能力（如用户流失分析→分类模型教学设计） | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级机器学习工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程入门：零基础到独立编码 2.Python数据分析实战：从数据处理到数据分析 3.Python玩转机器学习：手把手实现经典算法 4.Python爬虫实战：轻松抓取网页数据 5.PyTorch入门：搭建你的第一个神经网络 6.PyTorch深度学习原理与实现（拓展） 7.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.泰迪内推平台招聘信息采集与分析（2023年挑战赛C题相关） 2.智慧政务下的问政舆情分析（2020年挑战赛C题相关） 3.基于YOLOv8的岩石样本图像分割（2021年挑战赛B题相关） |
专题说明 | |
【专题特色】"编程基础+数据分析+建模部署+竞赛真题"四维贯通，配套教学场景化案例库。 教学痛点击穿：覆盖教学常见场景（情感分析/招聘数据挖掘/图像识别），提供可直接复用的教学沙箱。 工具链全覆盖：含PyTorch/YOLOv8/Scikit-learn等主流工具，适配高校实验室硬件环境。 赛教融合设计：深度拆解泰迪杯竞赛真题，提供竞赛指导方法论。 【预期成果】 ① 掌握Python、机器学习、深度学习、网络爬虫等基础技能 ② 能够独立开发Python数据科学课程体系 ③ 可指导学生完成数据分析/机器学习/计算机视觉类学科竞赛 | |
专题十 深度学习与计算机视觉应用实战 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程基础：从零到独立编程 2.用Python玩转数据：从数据处理到数据分析 3.Python机器学习-神经网络实战 4.PyTorch入门：搭建你的第一个神经网络 5.PyTorch进阶：CNN、RNN原理与实现技巧 6.计算机视觉实战- OpenCV项目全解 7.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.脑PET影像智能诊断系统-LeNet5模型 2.人脸识别门禁系统-FaceNet模型 3.农田害虫图像检测与识别-YOLOX模型 |
专题说明 | |
【专题特色】重点专注于计算机视觉领域。理论与实践相结合，深入解析深度学习原理，实战项目教学。 【预期成果】 ① 掌握Python、机器学习、深度学习、计算机视觉等基础技能 ② 能够独立开发计算机视觉类课程体系，进行项目实战指导 ③ 可指导学生完成图像分析处理、人脸识别、目标检测类计算机视觉项目 | |
专题十一 大模型与自然语言处理实战 | |
基本信息 | |
时间：11月20日-29日 学时：共计80学时 | 证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程入门：从零开始学编程 2.Python数据分析实战：从数据处理到数据分析 3.Python机器学习实战：手把手实现经典算法 4.PyTorch入门：搭建你的第一个神经网络 5.PyTorch：CNN、RNN原理与高效实现技巧 6.大模型原理与代码实现详解 7.大模型开源平台介绍及使用 8.大模型微调技术应用 9.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.基于textCNN的公众健康问句分类 2.基于Qwen微调的创意广告生成模型 3.基于Bert的命名实体识别
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专题说明 | |
【专题特色】本课程构建了“从机器学习到大模型微调开发”的完整NLP技术成长路径，以代码实践驱动理论理解，系统覆盖从传统机器学习到前沿大模型的核心技术。通过企业级实战项目贯穿全程，培养学员的工程实现能力与模型调优思维，掌握自然语言处理的开发技能。 【预期成果】 ② 熟练运用开源平台，具备大模型微调、部署及优化能力，能够针对特定任务定制专用模型 ③ 通过文本分类、命名实体识别、创意生成等实战项目，积累完整的NLP工程化开发经验。 | |
1、紧贴前沿技术应用，畅想数据智能新未来
紧贴产业前沿，特邀专家畅谈DeepSeek大模型技术应用，分享DeepSeek大模型的基本原理与使用，带领学员快速、有效上手这一全新技能，充分感受和理解数据智能技术的最新发展与趋势，一起畅想数据智能新未来。
2、数字人才赋能产业+落地实操授课
课程全程强调动手实操，以实际操作/编码为核心，通过解析企业案例，培养学员在产业技术和数字技术方面的综合能力，助力产业数字化转型和高质量发展。
3、全方位答疑辅导学习
课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学。线上学习部分每天提供10小时的实时在线答疑辅导。
4、内容从浅及深更易入门
本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能，助力学员入门数字经济领域。
5、提供课程资源和回看功能
所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！线上课程内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。
6、满足教学和科研需求
通过技能学习和案例实战，学员将在具体应用场景中全面掌握相关技能，提升实训教学工作的实际动手能力并为后续科研打下坚实基础。
 | 欧阳通达，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所云实验室研发组长、高级系统架构设计师、后端工程师、华南师范大学工程管理硕士。具有丰富的信息系统开发经验、熟悉Hadoop、Kafka、Redis、Hbase和Elasticsearch等大数据框架，擅长智能机器人调度、机器学习和计算机视觉，熟练运用ChatGPT等大模型进行科研及开发工作。开发项目涉及工业互联网、物联网、自动化和生物多个领域。近两年取得三项发明专利和数十项软件著作权。现参与合成生物研究重大科技基础设施（总投资近10亿元）的建设工作。 |
 | 张敏，广州市科技专家库入库专家、泰迪科技培训总监、高级信息系统项目管理师、华为昇思MindSpore布道师、华南农业大学校外硕士生导师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，有丰富的人工智能／大数据授课经验，100次以上担任全国高校大数据与人工智能师资培训主讲老师，500+场学生培训讲师经验，学员总数50000+，主讲课程受到学员一致好评。 |
 | 刘名军，泰迪科技-技术副总经理，中山大学计算机科学与技术专业，高级信息系统项目管理师。专注于hadoop及相关子系统（hbase/pig/hive）,Cassandra，memcached等云计算相关产品的研究；具有丰富的计算机软件、数据挖掘算法及应用的经验。曾主持电力行业统计分析决策系统、电力大数据平台、客户停电数据综合分析系统、异常用电智能诊断系统、贵阳民政部数据铁笼项目等多个百万级的项目管理和研发工作，具有丰富的项目管理和研发工作经验，给电力、民政、政府等行业进行数据挖掘应用培训十余场。 |
 | 陈四德，泰迪科技-高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。 |
 | 周东平，泰迪科技-产品总监，高级数据分析师。项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。 |
 | 杨惠，泰迪科技-高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“智能聊天客服”项目，“车牌智能识别”项目，“京东电商产品评论情感分析”项目，“珠江数码大数据营销推荐应用”项目；“电子商务网站智能推荐服务”项目；“基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人”项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作，如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。 |
四、证书颁发
学员经培训并考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的相应职业技术证书，证书可登录工业和信息化部教育与考试中心官网查询。
1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
2、报名联系方式
进入在线报名系统：在线报名