线上班（七大专题）：DeepSeek大模型教学应用实战、AI智能体场景化应用实战、大模型部署与微调实战、数据采集与分析实战、大数据分析与机器学习实战（数学建模方向）、商务数据分析实战（Python）、计算机视觉应用实战（Pytorch）
新一代信息技术正深刻改变着人们的生产、生活、学习和思维方式，其朝气蓬勃的产业发展态势和大力度的国家政策鼓励支持，无不揭示了数据智能技术的重要性，随着数字经济的快速发展，社会对数字人才的需求与日俱增。
为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，加快形成新质生产力，为高质量发展赋能蓄力，培养现代化数字技能人才，特推出全国数字人才技能提升师资培训班，旨在推动提升高校教师在大数据、人工智能、大模型等领域的专业知识和技能，以更好地支持数字经济的发展。2025年第六期全国数字人才技能提升师资培训班将开设七大线上专题，现将有关安排通知如下：
一、 课程特色
1、紧贴前沿技术应用，畅想数据智能新未来
紧贴产业前沿，特邀专家畅谈DeepSeek大模型技术应用，分享DeepSeek大模型的基本原理与使用，带领学员快速、有效上手这一全新技能，充分感受和理解数据智能技术的最新发展与趋势，一起畅想数据智能新未来。
2、数字人才赋能产业+落地实操授课
课程全程强调动手实操，以实际操作/编码为核心，通过解析企业案例，培养学员在产业技术和数字技术方面的综合能力，助力产业数字化转型和高质量发展。
3、全方位答疑辅导学习
课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学。线上学习部分每天提供10小时的实时在线答疑辅导。
4、内容从浅及深更易入门
本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能，助力学员入门数字经济领域。
5、提供课程资源和回看功能
所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！线上课程内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。
6、满足教学和科研需求
通过技能学习和案例实战，学员将在具体应用场景中全面掌握相关技能，提升实训教学工作的实际动手能力并为后续科研打下坚实基础。
二、课程安排
本次培训教学视频六个月有效期可反复观看学习，同步提供配套资源，线上学习无需脱产，可灵活安排时间。
线上专题一 DeepSeek大模型教学应用实战 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-27日 学时：共计88学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.DeepSeek大模型与AIGC概述 2.提示工程 3.DeepSeek大模型教学资源制作 4.DeepSeek大模型教学应用 5.AI Agent基础与实践- Coze平台使用 6.AI Agent基础与实践- Coze图像流及进阶使用 7.特别内容：DeepSeek本地部署（拓展） | 案例实战： 1.Agent实战-基于错题和知识点的出题助手 2.Agent实战：教学知识卡片生成助手 3.Agent实战-教师教案撰写助手 4.Agent实战-论文和作业智能批阅助手 5.Agent实战-教师公众号智能答疑助手 |
专题说明 | |
【专题特色】全程以大模型应用为核心，零门槛学习大模型提示词与Agent技术。覆盖[AI提示技巧+课件教案撰写+教学资源生成+智能体开发]全场景的AI应用实战。 【预期成果】 ① 学会快速制作教案/PPT/试卷/思维导图等课程资源 ② 提升文献精读、科研论文写作效率 ③ 学会开发5类教学智能体工具（出题/评卷/答疑等） ④ 可利用AI辅助完成80%教学管理文件工作 | |
线上专题二 AI智能体场景化应用实战 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-26日 学时：共计80学时 | 证书：高级大模型应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
1.大模型与AIGC概述 2.提示工程 3.AI Agent基础与实践- Coze平台使用 4.AI Agent基础与实践- Coze图像流及进阶使用 5.Agent实战-财务工资条快速发放助手 6.Agent实战-财务发票录入助手 7.Agent实战-招聘岗位信息编写助手 8.Agent实战-简历批量筛选应用程序 | 9.Agent实战-合同审查智能助手 10.Agent实战-产品宣传视频制作助手 11.Agent实战-人事行政智能问答助手 12.Agent实战-产品销售数据存储与分析助手 13.特别内容：DeepSeek大模型技术应用
|
专题说明 | |
【专题特色】本专题以AI应用为核心，结合DeepSeek大模型与AI Agent技术，覆盖提示工程、智能问答、财务自动化、人事招聘优化、合同审查、销售数据分析等核心场景，通过实战教学，帮助相关职能人员及财经类专业教师零门槛掌握AI智能体开发，大幅提升业务流程自动化与智能化水平。 【预期成果】 ① 掌握高级提示工程技巧，精准控制大模型生成内容、 ② 学会自主开发智能体（工资条发放、简历筛选、合同审查、销售分析等） ③ 实现财务、人事、销售等80%重复性工作的自动化处理 ④ 可自主构建快速信息响应问答助手，高效获取业务数据及商机洞察 | |
线上专题三 大模型部署与微调实战 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-27日 学时：共计88学时 | 证书：高级大模型开发工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python机器学习实战 2.PyTorch框架基础实践 3.大模型原理与实现 4.大模型开源平台介绍及使用 5.本地部署大语言模型 6.本地部署多模态大模型 7.大模型微调技术应用 8.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.基于Qwen微调的创意广告生成模型 2.基于Qwen3微调的人事行政专家模型 3.基于Deepseek大模型微调的医疗专家模型 4. Qwen2-VL视觉大模型微调-公式OCR大模型 |
专题说明 | |
【专题特色】理论-工具-部署-微调一站式学习，融合HuggingFace/ModelScope等工业级平台实战，掌握文本、视觉、语音等大模型的部署与微调。 【预期成果】 ① 学会大模型的原理及使用方法 ② 能够独立完成本地环境搭建和多种大模型本地化部署 ③ 掌握大模型微调原理和微调框架，基于大模型微调领域专家模型 ④ 能够设计专属的大模型部署与微调教学案例 | |
线上专题四 数据采集与分析实战 | |
基本信息 | |
时间：10月17日-27日 学时：共计88学时 | 证书：高级Python技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程基础 2.Python数据分析基础 3.Python数据分析与应用 4.Python机器学习实战 5.Python网络爬虫实战 6.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.泰迪内推平台招聘信息采集与分析 2.信用卡高风险客户分析 3.微博评论数据采集 4.基于微博数据的网络舆情分析 |
专题说明 | |
【专题特色】"编程基础+数据采集+数据分析+建模部署"四维贯通，配套"招聘市场+用户画像+社媒舆情"多维度案例库，通过真实业务场景贯通教学链路。 【预期成果】 ① 掌握静态/动态网页爬取全流程技能（HTTP请求→数据解析→反爬突破→多线程优化） ② 掌握Python数据处理、数据分析、数据可视化、机器学习建模等技能 ③ 能够独立开发Python数据科学课程体系 | |
线上专题五 大数据分析与机器学习实战（数学建模方向） | |
基本信息 | |
时间：10月17日-27日 学时：共计88学时 | 证书：高级数字技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程基础 2.Python数据分析基础 3.Python数据分析与应用 4.Python机器学习实战 5.Python特征工程实战 6.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.黄河水沙监测数据分析（2023年E题） 2.生产企业原材料的订购与运输（2021年C题） 3.天猫用户重复购买预测 |
专题说明 | |
【专题特色】课程将数据建模经典竞赛与理论实践深度融合，涵盖数据分析、机器学习、目标规划等领域知识。通过深入剖析历年竞赛案例，我们将带领学员从实战中掌握关键技巧，实现理论与实践的有机结合，带你领略竞赛的魅力与挑战。 【预期成果】 ① 掌握Python编程、数据分析、机器学习、特征工程等基础技能 ② 可指导学生完成大数据分析、机器学习相关的数学建模竞赛，帮助学生提升竞赛成绩 | |
线上专题六 商务数据分析实战（Python） | |
基本信息 | |
时间：10月17日-27日 学时：共计88学时 | 证书：高级大数据分析师职业技术证书 费用：1980元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程基础 2.Python数据分析基础 3.Python数据分析与应用 4.Python数据分析实训 5.商务数据分析概述 6.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.牛刀小试-T公司运营数据分析与业务决策 2.回归分析-某市财政收入预测 3.聚类分析-对某航空公司客户分群 4.分类分析-运营商用户流失判别 5.关联规则-购物篮商品推荐 6.协同过滤-泰迪内推平台信息精准推荐应用 |
专题说明 | |
【专题特色】课程以六大商务数据分析场景为切入点，以数据分析为导向，逐步深入分析案例。学员们将能够更容易地理解商务数据分析的核心概念与实践应用。 【预期成果】 ① 掌握Python数据处理、机器学习建模全流程（Pandas预处理→Sklearn建模→模型评估） ② 积累金融、电商、政务等领域可直接授课的案例库（含数据/代码/可视化模板） ③ 掌握将企业业务场景转化为教学实验项目的能力（如用户流失分析→分类模型教学设计） | |
线上专题七 计算机视觉应用实战（PyTorch） | |
基本信息 | |
时间：10月17日-27日 学时：共计88学时 | 证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书 费用：2480元/人 |
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 | |
课程模块 | |
技能学习： 1.Python编程基础 2.Python数据分析与应用 3.Python机器学习实战 4.PyTorch框架基础实践 5.PyTorch深度学习原理与实现 6.计算机视觉实战 7.特别内容：DeepSeek大模型技术应用 | 案例实战： 1.脑PET图像分析和疾病预测 2.基于FaceNet的人脸智能识别 3.基于YOLOv8的岩石样本分割与识别 |
专题说明 | |
【专题特色】重点专注于计算机视觉领域。理论与实践相结合，深入解析深度学习原理，实战项目教学。 【预期成果】 ① 掌握Python、机器学习、深度学习、计算机视觉等基础技能 ② 能够独立开发计算机视觉类课程体系，进行项目实战指导 ③ 可指导学生完成图像分析处理、人脸识别、目标检测类计算机视觉项目 | |
 | 姜春茂，博士（后），福建理工大学计算机学院教授，硕士生导师。主要研究方向：智能信息处理与决策，多粒度云计算，汉俄自然语言处理等。近年来，主持和参与国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、国家社科基金等10余项。在Information sciences、Cognitive computation、 Knowledge-based Systems、Applied Intelligence、电子学报等重要期刊发表论文80余篇，其中SCI检索30余篇。主持教学改革项目8项，包括省级重点，省级一般等。获得黑龙江省自然科学技术学术成果二等奖，黑龙江省高校科技三等奖。 |
 | 欧阳通达，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所云实验室研发组长、高级系统架构设计师、后端工程师、华南师范大学工程管理硕士。具有丰富的信息系统开发经验、熟悉Hadoop、Kafka、Redis、Hbase和Elasticsearch等大数据框架，擅长智能机器人调度、机器学习和计算机视觉，熟练运用ChatGPT等大模型进行科研及开发工作。开发项目涉及工业互联网、物联网、自动化和生物多个领域。近两年取得三项发明专利和数十项软件著作权。现参与合成生物研究重大科技基础设施（总投资近10亿元）的建设工作。 |
 | 张敏，广州市科技专家库入库专家、泰迪科技培训总监、高级信息系统项目管理师、华为昇思MindSpore布道师、华南农业大学校外硕士生导师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，有丰富的人工智能／大数据授课经验，100次以上担任全国高校大数据与人工智能师资培训主讲老师，500+场学生培训讲师经验，学员总数50000+，主讲课程受到学员一致好评。 |
 | 刘名军，泰迪科技-技术副总经理，中山大学计算机科学与技术专业，高级信息系统项目管理师。专注于hadoop及相关子系统（hbase/pig/hive）,Cassandra，memcached等云计算相关产品的研究；具有丰富的计算机软件、数据挖掘算法及应用的经验。曾主持电力行业统计分析决策系统、电力大数据平台、客户停电数据综合分析系统、异常用电智能诊断系统、贵阳民政部数据铁笼项目等多个百万级的项目管理和研发工作，具有丰富的项目管理和研发工作经验，给电力、民政、政府等行业进行数据挖掘应用培训十余场。 |
 | 陈四德，泰迪科技-高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。 |
 | 周东平，泰迪科技-产品总监，高级数据分析师。项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。 |
 | 杨惠，泰迪科技-高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“智能聊天客服”项目，“车牌智能识别”项目，“京东电商产品评论情感分析”项目，“珠江数码大数据营销推荐应用”项目；“电子商务网站智能推荐服务”项目；“基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人”项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作，如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。 |
学员经培训并考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的相应职业技术证书，证书可登录工业和信息化部教育与考试中心官网查询。
1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
2、报名联系方式
进入在线报名系统：在线报名