一、项目简介
大模型开发工程师职业技术考试旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面，有力推动人工智能技术在各行业的深度应用与创新发展。
大模型开发工程师职业技术等级分为初、中、高三个级别，为不同阶段的从业者提供科学、系统的能力评价体系。
二、能力标准
1、大模型开发工程师（初级）
了解大模型的基本概念、发展脉络和主流架构，熟悉常见的深度学习框架的基础操作。
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。
具备一定的编程基础，编写模型训练和数据处理的基础脚本，能够完成小型模型开发项目中的简单模块任务。
2、大模型开发工程师（中级）
熟练掌握深度学习框架的核心功能和高级特性，能够独立设计和开发中等复杂度的模型架构。
深入理解模型训练的原理和优化策略，能够运用多种技术手段有效提升模型性能。
具备较强的数据处理和分析能力，可进行复杂数据的预处理、特征工程和数据分析，为模型开发提供高质量的数据支持。
3、大模型开发工程师（高级）
精通大模型开发的全流程技术，包括先进架构设计、高效训练算法研发和精准的模型微调技巧。
熟练运用多种深度学习框架和工具，深入了解微调工具等专业开发平台的高级功能，能够根据不同的应用场景和硬件环境进行高效的模型开发和优化。
在大规模模型开发项目中，能够发挥核心技术引领作用，带领团队攻克技术难题。
具备深厚的数学和算法基础，能够对模型性能进行深入分析和优化，提出创新性的解决方案。
三、课程内容
四、报考条件
1、初级： （满足以下之一皆可报名）
（1）取得初级标准所要求培训学时证明，
（2）具备相关中等专科及以上学历（含在读的应届生）。
2、中级： （满足以下之一皆可报名）
（1）取得中级标准所要求培训学时证明，
（2）获得初级职业技术证书。
（3）专科及以上学历从事相关工作 1 年以上
（4）专科以下学历从事相关工作 2 年以上
3、高级： （满足以下之一皆可报名）
（1）取得高级标准所要求培训学时证明，
（2）获得中级职业技术证书。
（3）本科及以上学历从事相关工作 3 年以上
（4）本科以下学历从事相关工作 4 年以上
（注：上述相关工作年限不限制行业）
五、考试方式
考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。
六、考试内容
初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。
中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。
高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。
七、成绩评分
考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。
八、证书样本
学员经考核合格，由工业和信息化部教育与考试中心颁发大模型开发工程师职业技术证书，证书可登录国家工信部教育与考试中心官网查询。
九、联系方式
