随着数字经济的快速发展，社会对数字人才的需求与日俱增。为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，加快推动形成新质生产力，为高质量发展赋能蓄力，数字人才培育成为当务之急。根据《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》通知，特定于2024年7月18日-8月3日举办2024年第二期全国数字人才技能提升师资研修班，旨在提升高校教师在大数据、人工智能、大模型等领域的专业知识和技能，以更好地支持数字经济的发展。本次研修班将开设三个线下专题和九个线上专题，涵盖了数字技术核心领域的最新进展和应用实践，具体安排如下：
本次培训分为线下和线上两种班型，详细课程内容见文末附件课程大纲。
混合模式，技能学习课程放置在线上云课堂以便学员系统学习，核心案例实战采用线下形式由讲师亲授同步操作演练。
线下广州班 AIGC技术与大模型应用开发实战 | ||
基本信息 | 技能学习(线上云课堂) | 现场案例实战，7.19-7.23 |
时间：7月18日-23日 线下报到时间：7月18日 地点：广州 学时：共计56学时 证书：CBDA大模型应用工程师 费用：3980元/人 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：从大模型工具使用到应用开发、从全新的提示工程到大模型对各行业的应用赋能、从RAG到AI Agent开发，带你掌握大模型时代全面的实战技能。】 | 1.Python编程基础 2.大模型赋能科研（拓展） 3.AIGC与图像生成（拓展） 4.大模型在教育中的应用（拓展） 5.大模型辅助金融数据分析（拓展） 6.基于大模型的图像生成艺术（拓展） | 1.大模型与AIGC概述 2.提示工程 3.AIGC的教学应用 4.AIGC生产力提升 5.RAG应用:构建一个答疑小助手 6.Agent应用:构建你的私人助理 7.LangChain基础使用 8.LangChain实战-RAG应用 9.实战演练-产品手册智能问答助手 10.实战演练-搭建一个AI Agent |
线下青岛班 人工智能技术与应用实战 | ||
基本信息 | 技能学习(线上云课堂)，7.19-7.22 | 现场案例实战，7.24-7.28 |
时间：7月19日-28日 线下报到时间：7月23日 地点：青岛 学时：共计80学时 证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书 费用：3980元/人 学习环境要求： Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：贯穿机器学习与深度学习的核心内容，深度探索计算机视觉和自然语言处理任务，全面剖析深度学习原理，并结合实际项目进行教学实践】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析与应用 3.Python机器学习实战 4.PyTorch框架基础实践 5.PyTorch深度学习原理与实现 6.特别内容： ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM)产业应用漫步与畅想 | 1.核心技能串讲与巩固 2.基于大模型微调的命名实体识别 3.基于YOLOv8的岩石样本图像分割 4.实战演练-基于YOLOv8的岩石样本图像识别 |
线下北京班 大模型微调与私有化部署实战 | ||
基本信息 | 技能学习(线上云课堂)，7.26-7.28 | 现场案例实战，7.30-8.3 |
时间：7月26日-8月3日 线下报到时间：7月29日 地点：北京 学时：共计72学时 证书：CBDA大模型应用工程师 费用：3980元/人 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：从基础神经网络到Transformer、从传统机器学习到预训练和微调，彻底讲清楚大模型的工作原理与机制；手把手带你在本地部署属于自己的大模型】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析与应用 3.Python机器学习实战 4.大模型原理与实现 5.PyTorch框架基础实践（拓展） 6.PyTorch深度学习原理与实现（拓展）
| 1.大模型与AIGC概述 2.核心技能串讲与巩固 3.大模型微调技术应用-基于大模型微调的新闻文本分类 4.大模型部署 5.大模型微调与部署实战：基于通义千问（Qwen）的创意广告生成 6.大模型微调与部署演练：基于大模型的校内问答系统 |
本次培训教学视频六个月有效期可反复观看学习，同步提供配套资源，线上学习无需脱产，可灵活安排时间。
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-30日 学时：共计88学时 证书：CBDA大模型应用工程师 费用：1980元/人 【专题特色：紧贴大模型前沿应用、切实提升工作效率、全程无代码、真正零门槛学习最新技术】 | 1.大模型与AIGC概述 2.提示工程 3.AIGC的教学应用 4.大模型其它教育应用 5.AIGC生产力提升 6.大模型辅助金融数据分析 7.基于大模型的图像生成艺术 | 1.大模型赋能科研 2.RAG应用:构建一个答疑小助手 3.Agent应用:构建你的私人助理 4.基于大模型的小红书文案写作（拓展） |
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-29日 学时：共计80学时 证书：CBDA大模型应用工程师 费用：1980元/人 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：从大模型工具的基本使用开始，逐步深入到LangChain应用，以实战案例演练来了解大模型应用方向RAG(检索增强生成)技术与Agent(代理)技术。】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析与应用 3.大模型与AIGC概述 4.提示工程 5.AIGC的教学应用 6.LangChain实战-基础使用 7.LangChain实战-RAG应用 8.LangChain实战-Agent应用
| 1.大模型赋能科研 2.RAG实战-论文阅读助手 3.Agent实战-在线教育课程订单智能助手 4.AIGC与图像生成（拓展） |
专题三 大模型微调应用实战 | ||
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-30日 学时：共计88学时 证书：CBDA大模型应用工程师 费用：2480元/人 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：从基础神经网络到Transformer、从传统机器学习到预训练和微调，彻底讲清楚大模型的工作原理与机制；手把手带你搭建属于自己的大模型】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析与应用 3.大模型与AIGC概述 4.Python机器学习实战 5.PyTorch框架基础实践 6.大模型原理与实现 7.大模型微调技术应用 | 1.基于通义千问（Qwen）的创意广告生成 2.基于大模型微调的命名实体识别 3.基于大模型的金融问句语义相似度计算 4.基于Transformer的疫情问诊系统自动翻译实现（拓展） |
专题四 大模型私有化部署和应用开发实战 | ||
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-29日 学时：共计80学时 证书：CBDA大模型应用工程师 费用：2480元/人 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：本专题重点介绍了多种部署框架如Langchain、Ollama及多样应用案例，教导学员本地部署属于自己的大模型。学习过程融入实战和前端开发，提升互动性和实用性，促进深入理解。】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析与应用 3.大模型与AIGC概述 4.开源社区Huggingface和ModelScope 5.基于开源代码的Qwen大模型部署 6.基于Langchain的本地大模型部署和应用开发 | 1.Qwen大模型部署与电商客服模型微调 2.基于ChatGLM的校内问答系统 3.基于Langchian部署本地大模型的知识库助手应用开发 4.基于Ollama和Dify的本地大模型的部署和应用开发
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基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-30日 学时：共计88学时 证书：高级机器学习工程师职业技术证书 费用：1980元/人 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：课程融合泰迪杯经典竞赛，涵盖机器学习、爬虫和深度学习基础。分析历年竞赛案例，深入实战，理论与实践相结合，带你领略竞赛魅力，掌握实战技巧。】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析基础 3.Python数据分析与应用 4.Python机器学习实战 5.Python网络爬虫实战 6.PyTorch框架基础实践 7.PyTorch深度学习原理与实现（拓展） 8.特别内容： ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM)产业应用漫步与畅想 | 1.学生校园卡消费行为分析（2019年技能赛B题相关） 2.泰迪内推平台招聘信息采集与分析（2023年挑战赛C题相关） 3.基于YOLOv8的岩石样本图像分割（2021年挑战赛B题相关） |
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-29日 学时：共计80学时 证书：高级大数据技术应用职业技术证书 费用：2980元/人 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：本专题课程涵盖了Hadoop生态圈的多种组件，如Hadoop、Hive、Spark、HBase、ZooKeeper等，这种全面的知识体系有助于学员从整体上把握Hadoop生态圈的架构和工作原理。 课程注重理论与实践的结合，让学员了解最新的大数据处理技术，并在实践中掌握相关的操作技能。】 | 1.Linux操作系统基础 2.Java编程基础 3.Scala编程基础 4.Hadoop大数据基础 5.Hive大数据仓库 6.Spark大数据技术基础 7.Zookeeper大数据分布式消息（拓展） 8.HBase非关系型数据库（拓展） 9.Flume数据采集（拓展） 10.Kafka消息系统（拓展） 11.Flink大数据实时处理（拓展） 12.特别内容： ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM-6B)产业应用漫步与畅想 | 1.航空客户价值分析 2.广电大数据用户画像（Hadoop + Spark + Hive） 3.大数据分布式消息Zookeeper（拓展） 4.商品实时推荐系统（拓展） |
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-30日 学时：共计88学时 证书：高级Python技术应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 学习环境要求： Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：课程以Python编程实现与八爪鱼工具应用双轨并行。从零开始讲解数据采集流程Python代码实现，以及使用无编程门槛的八爪鱼工具高效实现数据采集工作，实现工具与编程技能的双重掌握与优化应用。】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析基础 3.Python数据分析与应用 4.Python网络爬虫实战 5.特别内容： ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM)产业应用漫步与畅想 | 1.泰迪内推平台招聘信息采集与分析（Python） 2.新浪财经数据采集（八爪鱼工具） 3.汽车质量投诉平台数据采集（八爪鱼工具） 4.微博疫情评论数据采集（Python） 5.网站图像素材采集实战（拓展） |
专题八 商务数据分析实战（Python） | ||
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-30日 学时：共计88学时 证书：高级大数据分析师职业技术证书 费用：1980元/人 学习环境要求： Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：课程以六大商务数据分析场景为切入点，以数据分析为导向，逐步深入分析案例。学员们将能够更容易地理解商务数据分析的核心概念与实践应用。】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析基础 3.Python数据分析与应用 4.Python数据分析实训 5.商务数据分析概述 6.特别内容： ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM)产业应用漫步与畅想 | 1.牛刀小试-T公司运营数据分析与业务决策 2.回归分析-某市财政收入预测 3.聚类分析-对某航空公司客户分群 4.分类分析-运营商用户流失判别 5.关联规则-购物篮商品推荐 6.协同过滤-泰迪内推平台信息精准推荐应用 |
专题九 PyTorch深度学习实战 | ||
基本信息 | 技能学习 | 案例实战 |
时间：7月20日-30日 学时：共计88学时 证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书 费用：1980元/人 学习环境要求： Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存 【专题特色：重点专注于计算机视觉和文本领域。理论与实践相结合，深入解析深度学习原理，实战项目教学】 | 1.Python编程基础 2.Python数据分析与应用 3.Python机器学习实战 4.PyTorch框架基础实践 5.PyTorch深度学习原理与实现 6.特别内容： ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM)产业应用漫步与畅想 | 1.脑PET图像分析与疾病预测 2.基于textCNN的公众健康问句分类 3.基于大模型微调的命名实体识别 4.基于YOLOv8的岩石样本图像分割与识别
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1、数字人才赋能产业+落地实操授课
课程全程强调动手实操，以实际编码为核心，通过解析企业案例，培养学员在产业技术和数字技术方面的综合能力，助力产业数字化转型和高质量发展。
2、全方位答疑辅导学习
课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学。线上学习部分每天提供10小时的实时在线答疑辅导。
3、内容从浅及深更易入门
本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能，助力学员入门数字经济领域。
4、大模型应用：畅想数据智能新未来
紧贴产业前沿，特邀三位专家畅谈大模型应用，分享“ChatGPT教学应用”，“金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效”，“大模型(ChatGLM) 产业应用漫步与畅想”等专题，一起畅想数据智能新未来。
5、提供课程资源和回看功能
所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！线上课程内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。
6、满足教学和科研需求
通过技能学习和案例实战，学员将在具体应用场景中全面掌握相关技能，提升实训教学工作的实际动手能力并为后续科研打下坚实基础。
 | 姜春茂，博士（后），福建理工大学计算机学院教授，硕士生导师。主要研究方向：智能信息处理与决策，多粒度云计算，汉俄自然语言处理等。近年来，主持和参与国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、国家社科基金等10余项。在Information sciences、Cognitive computation、 Knowledge-based Systems、Applied Intelligence、电子学报等重要期刊发表论文80余篇，其中SCI检索30余篇。主持教学改革项目8项，包括省级重点，省级一般等。获得黑龙江省自然科学技术学术成果二等奖，黑龙江省高校科技三等奖。 |
 | 张敏，广东泰迪智能科技股份有限公司培训总监，高级信息系统项目管理师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供i项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，作为主讲老师参与国内高校和企业关于数据挖掘、人工智能相关培训班百余场。 |
 | 周东平，广东泰迪智能科技股份有限公司产品总监，高级数据分析师。项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。 |
| 欧阳通达，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所云实验室研发组长、高级系统架构设计师、后端工程师、华南师范大学工程管理硕士。具有丰富的信息系统开发经验、熟悉Hadoop、Kafka、Redis、Hbase和Elasticsearch等大数据框架，擅长智能机器人调度、机器学习和计算机视觉，熟练运用ChatGPT等大模型进行科研及开发工作。开发项目涉及工业互联网、物联网、自动化和生物多个领域。近两年取得三项发明专利和数十项软件著作权。现参与合成生物研究重大科技基础设施（总投资近10亿元）的建设工作。 |
 | 陈四德，广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。 |
| 郭森，深圳信息职业技术学院财经学院教授，毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院，工学博士。郭森教授长期从事人工智能、金融大数据分析等领域的教学和研究工作，曾2次获广东省科学技术奖以及深圳市科技创新奖、深圳市科技进步奖各1次；主持并完成省、市级教科研项目10余项；主持过多项金融科技方面的国培、省培项目。获得国内外专利授权10余项。指导学生在全国大学生数学建模竞赛、全国大数据金融分析与应用竞赛、广东省金融科技技能大赛、广东省软件设计大赛、挑战杯创业计划大赛以及中国机器人大赛等比赛中取得过好成绩。 |
| 樊老师，大数据开发工程师，Hortonworks授权Apache Hadoop开发者认证培训讲师，Hadoop、Mahout技术实践者和研究者；对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用；主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著；具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。 |
| 易云恒，西南交通大学希望学院专职教师，广西民族大学工学硕士，广西心境科技有限公司技术总监。具备人工智能开发、数据分析、软件设计及服务器运维经验。主要研究方向为自然语言处理，精通Python、C#等编程语言，熟悉PaddlePaddle与PyTorch等深度学习框架。掌握图像处理基础，发表中文核心论文一篇；熟悉强化学习，同样发表中文核心论文一篇。参与完成一个国家级项目、一个广西省级项目、两个四川省级项目，技术能力显著。指导学生获得全国数字媒体大赛二等奖、三等奖，以及多项省级比赛奖项。 |
| 胡博，西南交通大学希望学院专职教师，华东交通大学软件工程硕士，华为开发者学堂认证讲师。具备大数据与统计分析、移动应用开发、服务器集群作业处理等相关技术。主要研究方向为生物医学大数据建模与分析，掌握Python、Java、R等编程语言，熟悉Pytorch、TensorFlow、华为MindSpore等深度学习框架。掌握医学图像处理与数据分析，发表EI论文1篇，参与完成国家自然科学基金1项、江西省科技厅项目1项。指导学生获得全国数字媒体国赛、省赛一等奖各1项，全国大学生信息素养国赛二等奖1项、省赛共获奖6项，蓝桥杯四川省赛共获奖9项。 |
 | 焦正升，广东泰迪智能科技股份有限公司资深项目研发工程师、高级信息系统项目经理、高级软件开发工程师，拥有7年相关从业经验；致力于信息技术的应用与传播，信息系统产业的发展。精通JAVA编程语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流开发框架、MySQL数据库、VUE数据驱动渐进式框架等主流技术。参与《Hadoop与大数据挖掘》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等图书的编写。拥有电力、电子政务、轻工环保、交通运输等多项领域的项目管理研发经验，项目团队为北京市信访办研发的“大数据助力智慧信访”系统获得第七届金玲奖-公共服务类“智能决策奖”。 |
 | 叶丽凡，广东泰迪智能科技股份有限公司高级大数据开发工程师，对Hadoop大数据技术有深入理解，熟悉HDFS分布式文件系统存储结构，熟练掌握Hadoop环境部署和MapReduce计算框架编程。对HBase、Hive数据库有深刻了解。掌握Spark原理及编程，熟悉Spark底层运行机制，并熟练使用Spark SQL即时查询框架和Spark MLlib算法库。深度参与过华南某广电公司大数据营销推荐系统开发，利用Hadoop + Spark + Hive为其中的400多万用户生成用户画像。参与编写《Hadoop与大数据挖掘》、《Spark大数据技术与应用》等图书。跟进负责全国高校大数据与人工智能双师骨干师资研修班、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。 |
1、CBDA大模型应用工程师证书
线下广州班、线下北京班、线上专题一、线上专题二、线上专题三和线上专题四的学员完成培训并经考核合格后，可以获得由泰迪智能研究院国际培训中心颁发的“大模型应用工程师”证书。
2、职业技术证书
其他专题学员经培训并考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的相应职业技术证书，证书可登录工业和信息化部教育与考试中心官网查询。
1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
2、报名联系方式
