北京泰迪科技

发稿时间：2024/4/11 19:12:12

泰迪科技2024年第三期大数据与人工智能师资研修班

线下班（杭州）：数据采集与机器学习实战（Python）

线上班（八大专题）：大模型技术与应用实战、数据采集与处理实战（Python&八爪鱼）、大数据分析与机器学习实战（Python）、商务数据分析实战（Python）、计算机视觉应用实战（Pytorch）、PyTorch与人工智能实战、网络爬虫与舆情分析（Python）、Python金融数据分析与实战

一、课程特色

1、大模型应用：畅想数据智能新未来

紧贴产业前沿，特邀三位专家畅谈大模型应用，分享”ChatGPT教学应用“，”金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效“，”大模型（ChatGLM2-6B）.产业应用漫步与畅想“等专题，一起畅想数据智能新未来。

2、企业案例实战+落地实操授课

课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主，通过讲解企业级案例，真正让学员把所学内容和工作实际有效结合，从而更好地完成自身后续教育教学工作。

3、全方位答疑辅导学习

课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学。线上学习部分每天提供10小时的实时在线答疑辅导，线下学习部分则有主讲老师和助教面对面的帮助。

4、内容从浅及深更易入门

本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能。

5、提供课程资源和回看功能

所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！线上课程内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。

6、满足教学和科研需求

通过技能学习和案例实战，学员将在具体应用场景中全面掌握相关技能，提升实训教学工作德实际动手能力并为后续科研打下坚实基础。

二、课程安排

本次培训共分为线下和线上两种班型，详见课程大纲。

1、线下班(杭州)

混合模式，技能学习课程放置在线上云课堂以便学员系统学习，核心案例实战采用线下形式由讲师亲授同步操作演练。

<线下杭州班>数据采集与机器学习实战(Python)

基本信息

技能学习(线上云课堂)4月21日-23日

现场案例实战，4月25日-28日

时间：4月21日 - 28日

线下报到时间：4月24日

地点：杭州(详细地点开课前一周发送报到通知)

学时：共计80学时

证书：高级机器学习工程师职业技术证书

费用：3980元/人

学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，8G+内存

1、Python编程基础

2、Python数据分析与应用

3、Python网络爬虫实战

4、Python机器学习实战

5、Python特征工程实战(拓展)

6、新浪财经数据采集(拓展)

7、特别内容：

(1) ChatGPT教学应用

(2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校

(3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想

1、核心技能串讲与巩固

2、泰迪内推平台招聘信息采集与分析

3、某外卖平台优惠券使用预测

4、实战演练：天猫用户重复购买预测(从理论到实践)

2、线上班(八大专题)

教学视频六个月有效期可反复观看学习，同步提供配套资源，线上学习无需脱产，可灵活安排时间。

专题一大模型技术与应用实战
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月28日学时：共计88学时证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书费用：2480元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存	1、Python编程基础 2、Python数据分析与应用 3、Python机器学习实战 4、大模型提示工程 5、大模型教学应用 6、PyTorch框架基础实战 7、大模型原理与实现 8、特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 基于通义千问(Qwen)的创意广告生成 2 基于大模型微调的命名实体识别 3 基于大模型的而金融问句语义相似度计算 4 基于Transformer的疫情问诊系统自动翻译实现(拓展)
专题二数据采集与处理实战(Python)
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月28日学时：共计88学时证书：高级Python应用工程师职业技术证书费用：1980元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存	1、Python编程基础 2、Python数据分析与应用 3、Pandas数据分析基础 4、Python网络爬虫实战 5、特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 泰迪内推平台招聘信息采集与分析(Python) 2 新浪财经数据采集(八爪鱼工具) 3 汽车质量投诉平台数据采集(八爪鱼工具) 4 微博疫情评论数据采集(Python) 5 网站图像素材采集实战(拓展)
专题三大数据分析与机器学习实践(Python)
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月27日学时：共计80学时证书：高级机器学习工程师职业技术证书费用：1980元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存	1 Python编程基础 2 Python数据分析与应用 3 Pandas数据分析基础 4 Python机器学习实战 5 Python特征工程实战（拓展） 6 特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 网络入侵用户自动识别 2 百货商场用户画像描绘与价值分析 3 天猫用户重复购买预测 4 泰迪内推平台信息精准推荐应用
专题四商务数据分析实战(Python)
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月28日学时：共计88学时证书：高级大数据分析师职业技术证书费用：1980元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存	1 Python编程基础 2 Python数据分析与应用 3 Python数据分析实训 4 商务数据分析概述 5 特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 牛刀小试-T公司运营数据分析与业务决策 2 回归分析-某市财政收入预测 3 聚类分析-对某航空公司客户分群 4 分类分析-运营商用户流失判别 5 关联规则-购物篮商品推荐 6 协同过滤-新闻网站用户个性化推荐应用
专题五计算机视觉应用实战(PyTorch)
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月28日学时：共计88学时证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书费用：2480元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存	1 Python编程基础 2 Python数据分析与应用 3 Python机器学习实战 4 PyTorch框架基础实战 5 PyTorch深度学习原理与实现 6 特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 脑PET图像分析和疾病预测 2 基于FaceNet的人脸智能识别 3 基于YOLOX的农田害虫图像检测与识别 4 基于YOLOv8的岩石样本图像分割
专题六 PyTorch与人工智能实战
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月27日学时：共计80学时证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书费用：1980元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，8G+内存	1 Python编程基础 2 Python数据分析与应用 3 Python机器学习实战 4 PyTorch框架基础实践 5 PyTorch深度学习原理与实现 6 特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 基于textCNN的公众健康问句分类 2 新冠疫情期间网民情绪识别 3 基于FaceNet的人脸智能识别
专题七网络爬虫与舆情分析(Python)
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月28日学时：共计88学时证书：高级大数据分析师职业技术证书费用：1980元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存	1 Python编程基础 2 Python数据分析与应用 3 网络舆情与情感分析概述 4 Python机器学习实战 5 Python网络爬虫实战 6 Python文本挖掘实战 7 特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 微博疫情评论数据爬虫 2 基于情感分析的疫情期间网民情绪识别 3 网络问政平台数据爬虫 4 智慧政务下的问政舆情分析
专题八 Python金融数据分析与实战
基本信息	技能学习	案例实战
时间：2024年4月18日 - 4月27日学时：共计80学时证书：高级大数据分析师职业技术证书费用：1980元/人学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存	1 Python编程基础 2 Python数据分析与应用 3 Python数据分析基础 4 Python数据分析实训 5 Python机器学习实战 6 特别内容： (1) ChatGPT教学应用 (2) 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校 (3) 大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想	1 上市公司综合评价 2 信用卡高风险客户分析 3 金融客户产品购买预测

三、师资介绍

	冯国灿博士，中山大学数学学院教授，博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会委员，中国工业与应用数学会常务理事，广东省工业与应用数学学会理事长，2000-2002英国格莱莫根大学数字图像实验室和布拉德福大学数字媒体实验室做博士后研究员。主要从事模式识别、计算机视觉研究，参加主持包括国家自然科学基金等科学基金20多项，发表学术论文100余篇，入选2014-2019爱思唯尔计算机科学中国高被引学者排行榜。
	张敏，广东泰迪智能科技股份有限公司培训总监，高级信息系统项目管理师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供i项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，作为主讲老师参与国内高校和企业关于数据挖掘、人工智能相关培训班百余场。
	周东平，广东泰迪智能科技股份有限公司产品总监，高级数据分析师。项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。
	律波，广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析工程师，应用统计学硕士，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，具有丰富的培训和项目经验，擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机器学习、深度学习等算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责"珠江数码大数据营销推荐应用"项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责"京东电商产品评论情感分析"项目，完成了评论数据情感评价模型、LDA主题模型的构建；通过项目案例的转换；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石油化工、韩山师范学院、广西师范大学等数据分析软件培训及实训等。多次负责"泰迪杯"数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《R语言与数据挖掘》、《Python实训案例》、《Excel可视化案例》等书籍编写工作。
	陈四德，广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。
	焦正升，广东泰迪智能科技股份有限公司资深项目研发工程师、高级信息系统项目经理、高级软件开发工程师，拥有7年相关从业经验；致力于信息技术的应用与传播，信息系统产业的发展。精通JAVA编程语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流开发框架、MySQL数据库、VUE数据驱动渐进式框架等主流技术。参与《Hadoop与大数据挖掘》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等图书的编写。拥有电力、电子政务、轻工环保、交通运输等多项领域的项目管理研发经验，项目团队为北京市信访办研发的“大数据助力智慧信访”系统获得第七届金玲奖-公共服务类“智能决策奖”。
	叶丽凡，广东泰迪智能科技股份有限公司高级大数据开发工程师，对Hadoop大数据技术有深入理解，熟悉HDFS分布式文件系统存储结构，熟练掌握Hadoop环境部署和MapReduce计算框架编程。对HBase、Hive数据库有深刻了解。掌握Spark原理及编程，熟悉Spark底层运行机制，并熟练使用Spark SQL即时查询框架和Spark MLlib算法库。深度参与过华南某广电公司大数据营销推荐系统开发，利用Hadoop + Spark + Hive为其中的400多万用户生成用户画像。参与编写《Hadoop与大数据挖掘》、《Spark大数据技术与应用》等图书。跟进负责全国高校大数据与人工智能双师骨干师资研修班、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。