专业共建(中职)
发稿时间:2023/9/14 11:36:58
  

一、人才趋势

当今大数据蓬勃发展,产业规模走向新高。随着产业发展变化,大数据行业发展从基础设施拉动向融合应用牵引转变,从中高端研究型人才需求向应用型技能型人才过渡,未来各行各业对大数据应用型人才的需求将持续增长。在此基础之上,中职院校作为应用型人才培养基地,需要为大数据产业输送新型应用型人才;为企业与社会全面数字化转型,为国家大数据发展战略提供人才保障与支撑。

因此,中职院校开设大数据技术与应用专业既符合国家大数据发展战略定位,也符合当今社会经济生产力发展对大数据专业技能型人才的需要。中职院校应当结合自身发展现状,合理规划大数据专业体系建设,按照“教育、科研、生产、经营”四位一体的办学模式和工学结合的人才培养模式。发展中职大数据适应当今社会人才发展的需要。

二、总体架构

以“产业需求定专业、企业需求定课程”的工作思路,按照“共育、共赢、共管、共责”的建设方针,以培养高层次人才为目的,实现校企双方互相支持、互相渗透、双向介入、优势互补、资源互用、利益共享,有效发挥学校和企业的各自优势,深化人才培养模式改革,促进校企深度合作,产教有机融合,深化产学研合作教育,实现提高人才培养质量。

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图 总体框架

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图 共建路径

三、人才培养方案与课程体系

3.1 大数据职业能力分析

根据岗位职业能力的分析结果,同时考虑和高职“大数据技术应用”专业的有效衔接,确定了“为中高本贯通奠基,依托大数据工具,实现大数据应用”的课程体系设计思路。

依据大数据技术应用专业调研中得出的《职业能力分析表》,对职业能力进行分类汇总、优化重组,构建出了大数据技术应用专业的课程体系。

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图 各层次学生能力要求

3.2 人才培养方案制定与课程体系构建

学校在人才培养方案调研制定过程中,需负责组织与邀请本校大数据技术应用专业相关教师,兄弟院校专家,参与研讨,并提供场地与设施;企业需要依托企业产业资源,负责邀请大数据行业专家,大数据高级工程师或者一线产业人员参与研讨。

课程体系设置分为公共基础课和专业课两部分,专业课中分为专业基础课、专业核心课、专业拓展课三大部分,同时开设必要的实践性教学活动。

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图 中职大数据技术应用专业课程体系表

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图 中职大数据技术应用人才培养课程设计

四、1+X 认证

学校在1+X认证过程前,负责申请大数据技术与应用(Python)1+X证书的试点与考点,申请大数据1+X实训室项目,并进行相关认证课程的授课工作。在认证过程中,需要根据考试官方安排,协调组织大数据技术应用专业的学生参加1+X考试,并协调部分教师参与监考工作。

企业在1+X认证前,负责辅助学校成立1+X试点和考点,帮助学校建立完善的大数据应用开发(Python)1+X认证实训室,并提供相关的认证课程与资源,以及相关的培训。在认证过程中,需要及时将考试信息同步至学校,并对监考人员进行考前培训。在认证后,企业负责将成绩上传至教育部1+X系统,同步成绩、证书等信息至学校,方便后续升学。

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图  1+X“五融通”整体解决方案

16所中职院校申报泰迪智能科技1+X:大数据技术应用(Python)职业等级技能证书,成立1+X试点和考点,培训人数1094人。

申报批次

申报院校

所属省份

总培训人数

第二次

嘉荫县职业教育中心学校

黑龙江省

251

第二次

山东省潍坊商业学校

山东省

30

第二次

东莞理工学校

广东省

30

第二次

重庆市北碚职业教育中心

重庆市

70

第二次

高唐县职业教育中心学校

山东省

50

第二次

佛山市高明区职业技术学校

广东省

100

第一次

玉林市第一职业中等专业学校

广西壮族自治区

40

第一次

池州江南工业学校

安徽省

6

第一次

泉州市农业学校

福建省

30

第一次

安徽省第一轻工业学校

安徽省

75

第一次

博白县职业中等专业学校

广西壮族自治区

50

第一次

博白县职业中等专业学校

广西壮族自治区

100

第二次

东营市河口区职业中等专业学校

山东省

12

第一次

新密市职教中心

河南省

100

第一次

新密市职教中心

河南省

100

第一次

平顶山市财经学校

河南省

50

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五、校内实训室建设

学校在校内实训室建设过程中,学校需负责申请实训室经费,提供相关实训室建设场地,并参与论证过程。

企业根据专业发展状态帮助学校建设不同的实训室,包括大数据基础实验室,大数据项目实训室,1+X大数据认证实训室。负责为学校提供建设前的申请材料支持,论证材料支持;建设过程中实训室落地所需的人员、物料、设备等相关内容的协调与安排;建成后,实训室使用培训,售后服务等。

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图 大数据技术应用实训基地

六、大数据教材编写

学校在专业核心教材编写过程中,需负责教材编写项目的申报与立项,并组织大数据技术应用专业老师参与本专业核心教材的设计与编写工作。

企业在编写前负责提供教材编写项目立项所需的申报材料、论证材料;在设计阶段负责参与教材定位、教材形式、思政内容等相关的研究,配合出版社给出相关建设性意见。在编写阶段负责为教材提供大数据产业相关的项目素材,承担相关图书的部分编写工作,指导学校老师相关大数据技术与技能,并负责教材出版相关事宜。

泰迪智能科技与东莞市商业学校、东莞市经济贸易学校、汕头市鮀滨职业技术学校、东莞市信息技术学校、梅州农业学校等学校老师联合编写《Excel数据分析实务》《Python数据分析实务》中职教材。

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图 《Excel数据分析实务》图书教材


七、大数据课程开发

学校在大数据课程开发过程中,需负责课程开发项目的申报与立项,并组织大数据技术应用专业老师全面参与课程设计与开发工作。

企业在课程开发前负责提供教材编写项目立项所需的申报材料、论证材料;在课程开发中负责根据院校要求,协调产业一线工程师参与大数据课程开发,包括课程标准制定、课程大纲设计、实操视频录制、课程课件开发、工作页制作等。

泰迪智能科技与广东轻工职业技术学校等院校合作开发课程,开发内容包括课程标准、教材、教学活动资源、精品课程、考核试卷,并为每个教学活动配置教学指引、讲义、教学PPT、实训资源、练习案例、教学评价表、教师评价表、学生自评表等资源,保障教学活动的顺利开展。

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图 课程章节资源

八、师资培训

泰迪科技长期组织大数据分析与人工智能、大数据开发与分析等方向的师资培训班。通过师资培训提高教师大数据技术能力,大数据课程授课能力,促进教育改革, 提升教学技能和适应现代教育需要的能力,从而提高大数据专业的教育教学质量。目前泰迪科技累计培训场次达400余场,培训人数超过20000人,覆盖32个省份。

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图 双师型师资培训

→点击查看更多培训安排←

九、企业兼职教师

学校在企业兼职教师授课过程中,负责提供一线工程师上课的课酬,住宿,上课教学所需的设备与场所,以及授课工程师的管理工作。

企业负责协调工程师工作,派遣一线工程师前往学校进行授课,授课期间,人员统一接受学校管理。

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图 企业兼职教师给学生授课

十、教师挂职锻炼

学校在教师挂职中,需要负责相关教师的工作合理安排与协调。

企业需要负责教师挂职期间的工作安排,将教师安排至符合学校要求,能够接触一线产业项目等相关的岗位上。

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图 老师企业挂职合照

十一、 就业服务能力

泰迪智能科技为企业提供专业的技术服务外,还创建了泰迪内推(https://www.5iai.com)平台,通过平台智能匹配,实现人岗精准对接,破解高校毕业生"就业难"与企业"招聘难"的双重困境。

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泰迪智能科技与近千余家行业内知名企业合作,提供岗位超过3000个。

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图 部分合作企业

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图 就业服务现场照片集锦

十二、 联系我们

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