（2023年第三期）九大专题
数据采集与处理实战（Python)、商务数据分析实战(Excel+Power BI)、大数据分析与机器学习实战(Python)、网络舆情与情感分析实战（Python）、大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)、PyTorch与人工智能实战、计算机视觉应用实战(PyTorch)、自然语言处理实战（PyTorch）、MindSpore与人工智能实战
大数据、人工智能等新一代信息技术正深刻改变着人类的生产、生活、学习乃至思维方式，朝气蓬勃的产业发展态势和大力度的国家政策鼓励支持，无不揭示了数据智能技术的重要性。目前全国大多高校均已开展或拟开展相关专业，但产业界与教育界客观存在的链接阻力导致高校落地相应专业课程教育教学时存在一系列困难，如专业教师匮乏、授课过程中相关行业案例缺失、相关落地动手实战应用能力欠缺等。为加快建设大数据、人工智能相关专业教师队伍，推动各院校完善专业建设，特推出全国高校大数据与人工智能师资研修班。本师资班每年在全国范围内滚动开展，截止目前已在全国巡回举办60余场，参训教师近7000人次。2023年第三期全国高校大数据与人工智能师资研修班将开设九大专题方向，本期研修班以线上云课堂形式举办，现将有关安排通知如下：
一、课程特色
1、研修课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主，通过讲解企业级案例，正真让学员把所学内容和工作实际有效结合，从而更好地进行教育教学工作。
2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作，提升实际动手能力。
3、视频制作精良，全面解析专业必备技能，为相关课程开设和备课、应对科研和项目开发打下坚实基础。
4、课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学，每天提供10小时地实时在线答疑辅导，并进行答疑文档汇总，帮助学员更好地总结学习。
5、本课程配套有寄出知识内容，即使零基础学员也能快速找到适合自己地学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能。
6、所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！视频内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。
7、全面实践大数据与人工智能项目流程，包括数据采集、数据存储管理、数据探索、数据处理、特征工程、数据建模等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
二、课程安排
| 专题一 数据采集与处理实战(Python) | 学习时间： 2023年4月18日 - 4月27日，共计80学时 |
| 证书颁发：高级Python技术应用工程师职业技术证书 | 费用：1980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
| 学习环境要求：Windows7或以上操作系统(64位)，4G+内存 | |
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Pandas数据分析基础、Python网络爬虫实战 数据采集与处理实战：微博疫情评论数据采集、农产品信息采集与分析、泰迪内推平台招聘信息采集与分析 拓展自学篇：网站图像素材采集实战 详见附件一：数据采集与处理实战(Python)课程大纲 | |
| 专题二 商务数据分析实战(Excel+Power BI) | 学习时间： 2023年4月18日 - 4月27日，共计80学时 |
| 证书颁发：高级大数据分析师职业技术证书 | 费用：1980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
| 学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，不可使用Mac和Linux系统 | |
课程模块：Excel数据分析基础与实战、Power BI数据分析与可视化 实战案例：餐饮企业综合分析(Power BI)、财务分析在纳税评估中的应用(Excel)、上市企业财政指标及仪表盘综合分析(Excel) 详见附件二：商务数据分析实战课程大纲 | |
| 专题三 大数据分析与机器学习实战(Python) | 学习时间： 2023年4月17日 - 4月27日，共计88学时 |
| 证书颁发：高级机器学习工程师职业技术证书 | 费用：1980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
| 学习环境要求：Windows7或以上操作系统(64位)，4G+内存 | |
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Pandas数据分析基础、Python数据可视化、Python机器学习实战 实战案例：O2O优惠券使用预测、网络入侵用户自动识别、天猫用户重复购买预测、泰迪内推平台信息精准推荐应用(基于泰迪建模平台实现) 详见附件三：大数据分析与机器学习实战(Python)课程大纲 | |
| 专题四 网络舆情与情感分析实战 | 学习时间：2023年4月17日 - 4月27日，共计88学时 |
| 证书颁发：高级大数据分析师职业技术证书 | 费用1980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
| 学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，4G+内存 | |
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、网络舆情与情感分析概述、机器学习概述、Python网络爬虫实战、Python文本挖掘实战 实战案例：微博疫情评论数据爬虫、基于情感分析地疫情期间网民情绪识别、网络问政平台数据爬虫、智慧政务下地问政舆情分析 详见附件四：网络舆情与情感分析实战课程大纲 | |
| 专题五 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark) | 学习时间： 2023年4月16日 - 4月27日，共计96学时 |
| 证书颁发：高级大数据技术应用职业技术证书 | 费用：2980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
课程模块：Linux操作系统基础、Java编程基础、Scala编程基础、Hadoop大数据基础、Hive大数据仓库 项目实战：航空客户乘机数据预处理、HBase非关系型数据库、Spark大数据技术基础、广电大数据用户画像(Hadoop+Spark+Hive) 拓展课程：大数据分布式消息Zookeeper、Flume数据采集、Kafka消息系统、Flink大数据实时处理、商品实时推荐系统(Flume+Kafka+Flink) 详见附件五：Hadoop+Spark大数据技术应用实战课程大纲 | |
| 专题六 PyTorch与人工智能实战 | 学习时间： 2023年4月19日 - 4月27日，共计72学时 |
| 证书颁发：高级人工智能应用工程师职业技术证书 | 费用：1980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
| 学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，8G+内存 | |
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实现、PyTorch框架基础实战、PyTorch深度学习原理与实现 实战案例：脑PET图像分析与疾病预测(PyTorch)、新冠疫情期间网民情绪识别(PyTorch)、基于FaceNet的人脸智能识别。 详见附件六：PyTorch与人工智能实战课程大纲 | |
| 专题七 计算机视觉应用实战(PyTorch) | 学习时间： 2023年4月16日 - 4月27日，共计96学时 |
| 证书颁发：高级人工智能应用工程师职业技术证书 | 费用：2480元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
| 学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，8G+内存 | |
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实现、PyTorch框架基础实战、PyTorch深度学习原理与实现、计算机视觉实战 实战案例：脑PET图像分析和疾病预测、基于FaceNet的人脸智能识别(PyTorch)、基于YOLOX的农田害虫图像检测与识别(PyTorch) 详见附件七：计算机视觉实战(PyTorch)课程大纲 | |
| 专题八 自然语言处理实战(PyTorch) | 学习时间： 2023年4月17日 - 4月27日，共计96学时 |
| 证书颁发：高级人工智能应用工程师职业技术证书 | 费用：2480元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
| 学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，8G+内存 | |
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实现、PyTorch框架基础实战、PyTorch深度学习原理与实现、自然语言处理实战 实战案例：公众健康问句分类（PyTorch）、新冠疫情期间网民情绪识别(PyTorch)、基于深度学习的推荐系统受众性别预测(PyTorch) 详见附件八：自然语言处理实战(PyTorch)课程大纲 | |
| 专题九 MindSpore与人工智能实战 | 学习时间：2023年4月19日 - 4月27日，共计72学时 |
| 证书颁发：高级人工智能应用工程师职业技术证书 | 费用：1980元（报名费、学习费、资料费、证书费等） |
| 学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，8G+内存 | |
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实现、MindSpore框架基础实战、MindSpore深度学习原理与实现 实战案例：脑PET图像分析和疾病预测、新冠疫情期间网民情绪识别、基于深度学习的问政留言分类 详见附件九：MindSpore与人工智能实战课程大纲 | |
三、师资介绍
 | 冯国灿博士，中山大学数学学院教授，博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会委员，中国工业与应用数学会常务理事，广东省工业与应用数学学会理事长，2000-2002英国格莱莫根大学数字图像实验室和布拉德福大学数字媒体实验室做博士后研究员。主要从事模式识别、计算机视觉研究，参加主持包括国家自然科学基金等科学基金20多项，发表学术论文100余篇，入选2014-2019爱思唯尔计算机科学中国高被引学者排行榜。 |
 | 赵志丹博士，汕头大学工程学院计算机系副教授，研究方向：大数据分析、多智能体博弈、复杂网络、推荐系统等。主持或参与的主要科研项目包括5项国家自然科学基金青年科学基金项目，基于城市出行的人类时空耦合行为分析与建模、基于复杂网络分析的文化演化研究及应用、人类行为时空特性统计规律挖掘及社会动力学效应分析、社会化标签系统结构、演化和功能研究、双层耦合网络上的流行病传播研究；4项国家自然科学基金项目，时变社交网络结构与传播动了学研究、社交网络中信息主体的行为模式分析及应用研究、时序网络中基于人类行为特性的传播动力学研究、时空大数据可视分析中信息混淆问题研究；2项中央高校基本科研，人类时空耦合行为的动力学研究、人类行为时空特性统计和分析。发布期刊杂志论文23篇。 |
 | 樊老师 广东泰迪智能科技股份有限公司特聘讲师，某国际银行大数据开发工程师，Hortonworks授权Apache Hadoop开发者认证培训讲师，Hadoop、Mahout技术实践者和研究者；对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用；主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著；具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目 |
 | 张敏 广东泰迪智能科技股份有限公司培训总监，高级信息系统项目管理师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供i项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，作为主讲老师参与国内高校和企业关于数据挖掘、人工智能相关培训班百余场。 |
 | 周东平 广东泰迪智能科技股份有限公司产品总监，高级数据分析师。项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经历。 |
 | 律波 广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析工程师，应用统计学硕士，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，具有丰富的培训和项目经验，擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机器学习、深度学习等算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责"珠江数码大数据营销推荐应用"项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责"京东电商产品评论情感分析"项目，完成了评论数据情感评价模型、LDA主题模型的构建；通过项目案例的转换；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石油化工、韩山师范学院、广西师范大学等数据分析软件培训及实训等。多次负责"泰迪杯"数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《R语言与数据挖掘》、《Python实训案例》、《Excel可视化案例》等书籍编写工作。 |
 | 陈四德 广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。 |
 | 胡会娟 高级数据分析师，数据挖掘行业专业工作者，具备扎实的数学理论基础，擅长数据分析与挖掘建模；擅于对数据进行探索分析，发现数据规律，并依据数据建立模型，做出预测；精通R、Python、Spass、Excel等数据挖掘分析工具，擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模；熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作；曾负责南京理工大学、福建农林大学等院校培训；国家电网大数据竞赛培训；师资国培和省培等等。 |
 | 罗家伟 本科就读于北京大学，于清华大学结构工程硕士毕业，在校期间曾多次获取奖学金。熟悉Python编程语言，熟悉线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、CNN、HMM等算法；了解XGBoost、CRF、RNN、LSTM等算法原理。参与过的项目有基于QP的优化选股策略、基于用户评论的情感分析、企业营销知识图谱项目等，具有点商行业和银行业的项目经验和行业知识。 |
四、证书颁发
学员经在线培训并考试合格后，可以获得本期培训对应专题职业技术证书。
五、报名须知与联系方式
1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
2、报名联系方式
