广东省专场“大数据应用开发(Python)”1+X 证书线下师资培训班
发稿时间:2023/2/22 11:48:56
  

一、组织单位

       主办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司

承办单位:北京泰迪云智信息技术研究院

二、培训时间、地点

培训时间:2023年3月13日~3月17日

培训地点:广东泰迪智能科技股份有限公司(广州市黄埔区凝彩路 26 号锦昊智谷 2005 房)


三、培训目标及特点

按照1+X证书制度试点的相关要求,分享院校课证融合经验,详细讲解大数据应用开发(Python)职业技能等级证书所包含的课程体系架构,大数据核心知识模块,介绍对应教学案例、课程资料、题库等配套资源。培养一支数量充足、素质优良、结构合理、专业知识丰富、专业技能过硬和教学能力突出的“双师型”教师队伍,从而能够在未来胜任大数据应用开发(Python)职业技能等级证书的教学培训和考核评价工作。


四、培训对象

1.已申请或计划申请成为泰迪科技“大数据应用开发(Python)”1+X职业技能等级证书试点院校的教师。为试点院校培养一批实践经验丰富、职业技能过硬、教学能力突出的“双师型”教师,能够胜任泰迪科技“大数据应用开发(Python)”职业技能等级证书的教学培训与考核评价工作。

2.开办泰迪科技“大数据应用开发(Python)”1+X职业技能等级证书相关专业,并有意愿了解“大数据应用开发(Python)”1+X职业技能等级证书标准内容的院校老师。

3.有相关专业授课经验,愿意通过此次培训以及后续培训计划,经考核后成为泰迪科技“大数据应用开发(Python)”职业技能等级证书的兼职种子教师的各院校老师及社会人员。

4.其他有意愿学习了解泰迪科技“大数据应用开发(Python)”1+X职业技能等级证书相关内容的院校各高等院校科研教学带头人、骨干教师等。


五、培训形式

本次课程通过讲授、研讨、动手实操、参观考察等多种灵活有效的教学方式,加强大数据专业师资队伍的建设,提升教师教学创新思维。了解大数据岗位目前的就业形势、前景及所需相关技能,了解企业实际需求,并参与一个实际项目的全过程,将培训转化成教学成果,运用到教师自己后续的教学当中去,提升教师实践教学能力。

培训内容涵盖“大数据应用开发(Python)”1+X职业技能等级证书标准初、中、高级内容。


六、考核认证

学员在培训学习期间,应遵守学习的各项规章制度,积极参加实操训练,培训结束将进行参会人员考核,考核通过后即可获得广东泰迪智能科技股份有限公司“大数据应用开发(Python)1+X培训教师证书”讲师认证资格。考试优秀可以申请成为泰迪1+X兼职教师,并颁发“大数据应用开发(Python)技能证书外聘兼职教师聘书”。全程参加本次培训,将颁发学时证明。


大数据应用开发(Python)1+X培训教师证书


大数据应用开发(Python)技能证书外聘兼职教师聘书


七、报名注意事项

1.本次培训仅限广东省院校参加限额 70 名,诚邀各学校积极安排教师参加,各校报名人数不限,额满为止。报名成功后,主办方将提前为学员注册泰迪云课堂平台(https://edu.tipdm.org/)账号并开通前置课程学习。

2.本次培训时间较长,请各位老师根据自身情况携带必备的随身药物,以备使用。

3.所有学员自备笔记本电脑(Windows7或以上操作系统(64位)、4G+内存),紧跟老师上课过程操作练习,完全学会经典案例开发技术,学会使用以上工具软件开发应用。


八、报名方式及费用

1.报名材料:报名申请表。

2.培训费用:2680 元/人(费用包含报名费、学习费、资料费、场地费、证书费用)培训不包含食宿。

3.报名方式:请各参会教师于2023年3月10日前完成报名,会务人员根据回执信息与参会教师联系,并提供服务支持。培训报名时间截止为3月10日。

4、联系方式



附件:课程安排

前置课程(报名后即可开始学习)

学习时长约48课时

Excel数据分析基础与实战

泰迪云课堂

Python编程基础

Power BI数据分析与可视化

Hadoop大数据开发基础

线下课程

时间安排

课程内容

课程平台



313

09:00-10:00

报到+开班仪式+证书解读

专家讲授+

现场操作

10:00-11:30

14:30-17:00

Python数据分析与挖掘实战

314

09:30-11:30

Python数据分析与挖掘实训

14:30-17:00

Python网络爬虫技术

315

09:30-11:30

项目实战:招聘网站数据采集与人才需求分析

14:30-17:00

项目实战:招聘网站数据采集与人才需求分析

316

09:30-11:30

Python中文自然语言处理与实战

14:30-17:00

项目实战:垃圾短信智能识别

317

09:30-11:30

TensorFlow2深度学习实战考核

11:30

培训结束