(2022年第四期)四大专题
数据采集与处理实战(Python)、大数据分析与机器学习实战、自然语言处理实战(Python)、计算机视觉处理实战(Python)
互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式,深刻展示了世界发展的前景。目前各院校的大数据专业教师匮乏、相关落地动手实战应用能力欠缺、授课过程中相关行业实战案例项目缺失等,为加快建设大数据、人工智能相关专业教师队伍,推动各院校建立人才培训体系和评价体系,特推出全国高校大数据与人工智能师资研修班,每年在全国范围内滚动开展,截止目前已在全国巡回举办50余场,参训教师近6000人次。2022年第四期全国高校大数据与人工智能师资研修班将开设四大专题方向,本期研修班以线上云课堂形式举办,现将有关安排通知如下:
一、课程特色
1、本研修班课程全程强调动手实操;内容以代码落地为主,通过讲解企业级案例,真正的让学员把所学内容和工作实际有效结合,更好地进行教育教学工作。
2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练,在具体应用场景中全面掌握相关技能,助力实训教学工作、实际动手的能力。视频制作精良,讲师真人出镜,全面解析专业必备技能,为相关课程开设和备课、应对科研和项目开发打下坚实基础。
3、课程没有答疑交流讨论群,培训期间助教全程辅助教学,每天提供10小时的实时在线答疑辅导,并进行答疑文档汇总,帮助学员更好地总结学习。
4、本课程配套有基础知识内容,即使零基础学员也能找到合适自己的学习内容和节奏,快速掌握课程知识和技能。
5、所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载,即学即用,教学更轻松!视频内容支持六个月内免费回看,以便复习和参考。
6、全面实践大数据/人工智能项目流程,包括数据采集、数据存储管理、数据探索、数据处理、特征工程、数据建模等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
7、参加线上课程学习的学员,如后续本人参加线下课程继续深造,持线上缴费凭证可享受一次免费学习机会(仅限参加同一培训专题方向的线下课程)。
二、课程安排
专题一:数据采集与处理实战(Python) | 学习时间:2022年05月20日 - 30日,共计88学时 |
证书颁发:Python技术应用工程师(高级)职业技术证书 | 费用:1980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
课程模块:Python编程基础、Python数据分析与应用、Pandas数据分析基础、Python数据可视化、Python网络爬虫实战; 数据采集与处理实战:《流浪地球》豆瓣影评采集、数据采集与处理实战;农产品信息采集与分析;泰迪内推平台招聘信息采集与分析,拓展自学篇:网址图像素材采集实战。 详见附件一:数据采集与处理实战(Python)课程大纲 | |
专题二:大数据分析与机器学习实战(Python) | 学习时间:2022年05月21日 - 31日,共计88学时 |
证书颁发:机器学习工程师(高级)职业技术证书 | 费用:1980元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
课程模块:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、Pandas数据分析基础、Python数据可视化、Python机器学习实战; 实战案例:学生校园消费行为分析、百货商场用户画像描绘与价值分析、O2O优惠券使用预测、泰迪内推平台信息精准推荐应用(基于泰迪建模平台实现)。 详见附件二: 大数据分析与机器学习实战(Python)课程大纲 | |
专题三:自然语言处理实战(Python) | 学习时间:2022年05月21日 - 31日,共计88学时 |
证书颁发:大数据技术应用(高级)职业技术证书 | 费用:2480元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
课程模块:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实现、TensorFlow2实战、TensorFlow2深度学习原理与实现、自然语言处理实战; 实战案例:公众健康问句分类、搭建一个属于自己的聊天机器人、基于深度学习的推荐系统受众性别预测。 详见附件三:自然语言处理实战(Python)课程大纲 | |
专题四:计算机视觉处理实战(Python) | 学习时间:2022年05月20日 - 31日,共计96学时 |
证书颁发:大数据分析师(高级)职业技术证书 | 费用:2480元(报名费、学习费、资料费、证书费等) |
课程模块:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实现、TensorFlow2实战、TensorFlow2深度学习原理与实现、计算机视觉实战; 图像处理实战:脑PET图像分析和疾病预测、计算机视觉实战:基于深度学习的肝脏肿瘤分割、实战案例:基于GAN的图像风格转换。 详见附件四:人工智能实战(计算机视觉方向)课程大纲 |
三、师资介绍
![]() | 方海涛,中国科学院数学与系统科粗额研究院研究员,博士生导师,《控制理论与应用》杂志副主编,泰迪杯数据挖掘挑战赛专家组成员。主要研究兴趣包括:系统估计、优化与控制等。 |
![]() | 张敏 广东泰迪智能科技股份有限公司、培训总监,从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富得大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面得统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面得数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务得经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年"泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训"主讲讲师,2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师、2018年第一/三/五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、2019年第一/二/三期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师,2019年国家电网大数据竞赛河北、湖南省、甘肃省电力系统培训班主讲讲师,先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。 |
![]() | 律波 广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析工程师,应用统计学硕士,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具,具有丰富的培训和项目经验,擅长从数据中发掘规律,对数据具有较高的敏感度,逻辑思维能力强,擅长数据可视化,机器学习、深度学习等算法原理的实现,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等;负责"珠江数码大数据营销推荐应用"项目,完成标签库的构建及产品推荐模型;负责"京东电商产品评论情感分析"项目,完成了评论数据情感评价模型、LDA主题模型的构建;通过项目案例的转换;负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训,先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石油化工、韩山师范学院、广西师范大学等数据分析软件培训及实训等。多次负责"泰迪杯"数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。大数据专业系列图书编写委员会成员,负责《R语言与数据挖掘》、《Python实训案例》、《Excel可视化案例》等书籍编写工作。 |
![]() | 陈四德 广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师,统计学专业,对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强德理解和理论基础;有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验,精通行业内的各种指标分析,擅于从多维度分析数据、逻辑性强;擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具,能熟练对数据进行数据处理和分析,掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等,以及深度学习TensorFlow的使用。负责”网站会员流失预测“项目,完成数据处理,模型构建;负责”平台BI埋点数据入库及数据分析“项目,完成数据盘点、数据指标整理和把控;负责”游戏数据分析“项目,完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护,项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目,授课经验丰富。负责过”泰迪杯“数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。大数据专业系列图书编写委员会成员,负责《Keras与深度学习实战》、《Python中文自然语言处理基础与实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。 |
四、证书颁发
学员经在线培训并考试合格后,可以获得本期培训对应专题职业技术证书。
五、报名须知与联系方式
1、报名材料:报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求:白色背景底,14-20K大小的.JPG格式)。
2、报名联系方式