泰迪就业培训班

开设两大方向：数据挖掘与人工智能、大数据开发

       数字经济时代的到来，人们的生活随着大数据、云计算、人工智能等技术的蓬勃发展，也悄然声息地发生变化。大数据人工智能更是被认为是“未来的新石油”，在经济建设和社会生活中发挥的作用日益凸显。

　　如今，大数据人工智能应用的价值也在各行各业中凸显出来，同时，数据智能应用型人才出现了供不应求的现象，也是当前该行业所面临的一大困境。据有关数据表明，2020年中国大数据行业的人才需求规模达到210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速 ，需求总量在2000万人左右。由此可见，我国的数字化发展之路最大的瓶颈是数字化人才的极度匮乏。

　　植根数据智能教育领域多年，泰迪科技自主研发出版了50余本教材，其特有的教学体系确保了教学内容的独家，其所涉及的项目都是真实企业级落地项目，保留企业项目开发的真实流程。此外，为能更好地解决数智人才的就业问题，泰迪科技于2021自主研发泰迪内推平台，通过用户画像，进行精准就业推荐。泰迪科技还参与制定全国大数据专业标准，成功申请教育部1+X证书。截至目前，泰迪科技发明50余项大数据挖掘技术相关专利，35项软件著作权，出版图书专著50余本，承办了10届泰迪杯，与1000多个高校达成合作，惠及师生近百万人。

      据《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，数字化人才分布及流动普遍在一线城市，其中京津、长三角和珠三角是数字化人才最集中的三个区域，而人才储备也表现出明显的“南强北弱”。针对这一现象，泰迪科技充分发挥自身优势，结合多年的项目经验和产品研发经验，从企业自身用人需求角度，研发了数据挖掘与人工智能、大数据开发两个方向的就业课程，帮助学生打通就业最后一公里，实现高质量就业。

方向一：数据挖掘与人工智能就业班

1、课程说明

      Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着 AlphaGo 的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。 本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、机器学习等四大技术。

     课程按照企业实际岗位需求进行编排设计，所有内容皆以企业实际项目作为贯穿，课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目，内容贴近实际、更具针对性。培训教材全部采用泰迪公司自主开发的大数据系列教材，课程内容标准化、体系化。整体培训注重实践，强调学生的动手能力，为学生找工作做充足准备。

2、适合人群

a、大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长

b、零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣，想学习Python抢占未来

c、有基础的在职人员——具有一定数据分析基础，想提升，突破职业瓶颈期

d、有计划转行的人员——对薪资待遇不满意，上升空间有限，希望突破现状实现转行

3、课程特色

a、完成全真项目案例学习，相当于3年工作经验——课程包含公司积累的精选项目案例，一个项目案例平均工期为3~4个月，学会10个案例相当于拥有30~40个月的项目经验，约为3年工作经验！

b、参与实际项目开发，全真项目案例学习结束后，学员将进入项目实战环节，参与实际项目的开发，所有项目均是从公司在建数据挖掘项目剥离出来的子课题。

4、 课程优势

a、完善、独家的课程体系——作为早期大数据、人工智能课程的开创者，拥有自主知识产权的课程体系，目前已被1000多所高校选作授课教材，还为众多高校提供大数据挖掘实训。课程体系充分与市场需求相结合，不断增加主流技术，不仅包括数据挖掘必备理论、工具、技术，还相对应的项目实战，让学员更具竞争力。

b、师资队伍实力雄厚——讲师团队均兼具高校和企业的工作经历，具有丰富的大型企业数据挖掘应用与咨询经验，特别注重学员实际工作能力的培养，在传授知识的同时，通过技能类课程演练与相关项目实战，提升学员在大数据挖掘方面的能力。我们的讲师都是实战派，不是学院派！

c、全程项目式培训——培训课程使用真实部署的企业级项目，还原项目开发流程，注重硬技术与软技能相结合，快速提升实战能力，让学员在实战中获取项目经验，培养全方位、复合型人才，打造全栈式数据挖掘从业人员。

d、多方位就业服务体系——完善的就业管理制度，丰富的企业资源，精准就业推荐，为学员提供多方位就业服务体系，保障每个学员

5、课程大纲

6、对口职位

a.Python爬虫工程师    10~15K·月 [平均薪资]

网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福音，通过网络爬虫，再也不用担心没有数据可做分析。

b.数据分析师    15~25K·月 [平均薪资]

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司，如今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些“定制化推荐”的老手。可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，数据分析师也成了目前最火的职业之一。Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析师的招聘需求。

c.数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资]

数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化，将商业问题以数据输出的形式给解决。

d.算法工程师    20~40K·月 [平均薪资]

随着人工智能技术的快速发展，促使企业在人工智能领域的探索热情日益高涨，因此优秀的算法工程师可以说是各大企业公司争抢的稀缺资源，越来越成为热捧的香饽饽，薪资待遇高、发展空间大、岗位需求多。算法工程师是利用机器学习的方法来实现人工智能和数据挖掘，需要对机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础。根据研究领域，算法工程师还可以具体分为自然语言处理工程师、视觉算法工程师等。

e.运营分析师    10~20K·月 [平均薪资]

运营分析师是使用高级分析方法帮助机构或企业解决问题，辅助决策。运营分析师需要从各个角度帮助公司分配资源、优化工作日程、管理产品定价等，有时还需要搞清业务数据异常的原因，取数据、做调查、做分析、找业务等，最终输出分析报告给业务部门。

f.业务分析师    10~20K·月 [平均薪资]

业务分析师的主要职责是了解业务的流程和程序，业务是如何运作的，确定改进的领域，并与业务利益相关者合作以确定合适的解决方案。如果解决方案涉及信息系统的开发或修改，业务分析师还需要负责收集、分析和记录必须满足的业务需求。

g.市场分析师    15~20K·月 [平均薪资]

市场分析师是研究地方、地域、国家乃至国际的市场情况以寻找商机，确定产品需求、需求人群及定价，确定营销活动，通过研究营销活动的数据，洞悉营销活动如何提高转化率，优化未来的营销活动。除了营销分析和潜在客户挖掘之外，市场分析还可以深入了解客户偏好和趋势，并可以进一步用于未来的营销和业务决策。因此市场分析师需要具备很强的数学能力和分析能力。

7、收费标准

培训费用：12800/人，包括：报名费、培训费、资料费、证书费等。

方向二：大数据开发就业班

1、课程说明

      随着互联网普及和移动互联网的突飞猛进，人们已然进入信息爆炸时代，人们已不再为如何获取信息而苦恼，但如何对已获取的信息进行有效处理，即在现有数据资源上进行“数据深加工”，进一步从中挖掘出有价值的内容却困扰着无数人。在此背景下，大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。 

       本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。课程按照企业实际岗位需求进行编排设计，所有内容皆以企业实际项目作为贯穿，课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目，内容贴近实际、更具针对性。培训教材全部采用泰迪公司自主开发的大数据系列教材，课程内容标准化、体系化。整体培训注重实践，强调学生的动手能力，为学生找工作做充足准备

2、 适合人群

a、大三大四应届学生——缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长

b、零基础的社会人员——对大数据感兴趣，想学习大数据技术抢占未来

c、有基础的在职人员——具有一定大数据或开发基础，想提升，突破职业瓶颈期

d、有计划转行的人员——对薪资待遇不满意，上升空间有限，希望突破现状实现转行

3、课程特色

a、完成全真项目案例学习，相当于3年工作经验——课程包含公司积累的精选项目案例，一个项目案例平均工期为3~4个月，学会10个案例相当于拥有30~40个月的项目经验，约为3年工作经验！

b、参与实际项目开发，全真项目案例学习结束后，学员将进入项目实战环节，参与实际项目的开发，所有项目均是从公司在建大数据开发项目剥离出来的子课题。

4、课程优势

a、贴近企业真实工作环境，培养实战型大数据人才——侧重实践，解决实际问题，提高核心竞争能力，帮助学员快速获得工作经验，真实对接企业工作流程。特别注重学员实际工作能力的培养，在传授知识的同时，通过技能类课程演练与相关项目实战，提升学员在大数据开发方面的能力。

b、深入实战项目开发，手把手带你做项目——课程使用真实部署的企业级项目，还原项目开发流程，注重硬技术与软技能相结合，从基础到进阶层层深入，利用企业项目回归技术本身，聚焦大数据核心技术的教学，快速提升实战能力，让学员在实战中获取项目经验，培养全方位、复合型人才，打造全栈式大数据开发从业人员。

c、完善的课程体系，标准化流程教学——公司拥有自主知识产权的课程体系，已被1000多所高校选作授课教材，还为众多高校提供大数据开发实训，课程体系不仅包括大数据开发必备理论、工具、技术，还有相对应的项目实战，为大数据行业提供能随时上岗的大数据开发从业人员。

d、简历优化、面试辅导、就业推荐一应俱全——公司拥有完善的就业管理制度，多重就业服务体系保障，安排专业的就业指导及面试技巧课程，就业班主任全程跟进，掌握每个学员的学习特点，精准推送，实时就业推荐，保障每个学员顺利就业，挑战年薪30W！

5、课程大纲

6、对口职位

a、大数据开发工程师    15~25K·月 [平均薪资]

大数据的核心是Hadoop，Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长，如Hive、HBase、MapReduce、Pig等。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。

b、ETL开发工程师    15~20K·月 [平均薪资]

随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。

c、数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资]

数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化，将商业问题以数据输出的形式给解决。

d、数据仓库工程师    20~25K·月 [平均薪资]

数据仓库工程师是大数据领域公司招聘较多的岗位，薪资也较高。数据仓库分为离线数仓和实时数仓，企业在招聘时大多要求两者都会，进入公司之后可能会专注于离线或实时其中之一。就目前来说，大多数的企业还是以离线数仓为主，不过未来趋势肯定是实时数仓为主。

e、大数据运维工程师    15~25K·月 [平均薪资]

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用大数据可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。自动化运维也是大数据的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

f、大数据测试工程师    10~20K·月 [平均薪资]

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。大数据提供了很多自动化测试的框架，避免了大量的重复工作，大数据自动化测试也变得越来越流行。

g、BI工程师    10~20K·月 [平均薪资]

BI工程师与数据分析师非常相似，都需要对数据进行分析和报告，都不做预测建模。不同之处在于，BI工程师主要做数据分析、数据仓库以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深人的了解。同时还需要做商业智能分析，帮助企业管理数据做分析，为领导决策、做预算、企业发展提供所需要数据支撑等。

7、收费标准

培训费用：16800/人，包括：报名费、培训费、资料费、证书费等。

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