第九届泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训班
发稿时间:2021/4/7 12:08:39
  


“泰迪杯”数据挖掘挑战赛自2013年开始举办以来,累计参赛高校1000余所,参赛师生近100000人次,经过几年的发展,逐渐成为全国高校大学生大数据挖掘技术最主要的交流平台。竞赛受到了各参赛院校领导及参赛师生的高度评价,推动了全国高校数据挖掘实践教学改革;培养了学生数据挖掘的应用和创新能力同时也为各参赛院校搭建了互相交流、学习、共同提升的平台基于大赛所取得的良好效果,第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛2021年3月正式启动,欢迎各院校报名参加。

为保证本大赛能够高质量地进行,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用,为指导老师提供新的指导思路、培养高水平的“泰迪杯”数据挖掘挑战赛教练员,提高参赛选手竞赛水平,泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会举办“第九届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛教练员培训班”,相关工作由北京泰迪云智信息技术研究院具体承办,现将有关通知如下:

一、 培训目的

1、了解大赛相关信息,更好的组织竞赛。

2、熟悉大赛重点考核方向,提升竞赛能力及成绩,以赛促学,激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生分析、解决实际问题的综合能力。

3、研习以提高学生实践和创新能力为核心目标的课程规划。

4、了解大数据挖掘在各行业中的应用并运用于教学,以赛促教,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用。

二、 课程介绍

1本次培训将能够使学员能够深入了解当下数据挖掘与机器学习技术在世界范围内的最新发展水平,理解数据挖掘与机器学习技术在当代各种大数据相关产品中的应用,并掌握该领域关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对大数据课程的整体性认识,为高效备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础。

2、本次培训采用“竞赛相关评委、获奖指导老师直播分享+云课堂线上精讲+专家技术在线答疑指导+学员群内实操答疑+助教指导”结合的方式,讲解历届“泰迪杯”挑战赛典型案例的研究思路、实现方法。

三、 课程特色

1、通过学习本次课程,可以完整地学习“泰迪杯”相关数据挖掘案例完整实现过程所需的主要技术,也可以培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力。

2、本课程配套有基础知识内容,可使零基础学员快速入门,涵盖简单与困难案例内容,循序渐进,使学员慢慢掌握案例实现的完整流程,学员可根据自身情况有选择的进行学习,使学员学习效率更高。

3、核心课程部分主要为“泰迪杯”真题演练,结合助教实时在线指导,助力实训教学工作、实际动手的能力。内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅,通过讲解具体应用,全面解析专业必备技能,为相关课程开设和备课、应对科研和项目开发打下坚实基础。 

4、培训期间助教全程辅助教学,每天提供实时在线答疑辅导,并进行答疑文档汇总,更好地总结学习。

5、无论是基础篇还是核心课程篇,相关代码、源数据、PPT、案例素材全部提供下载,即学即用,教学更轻松!视频内容支持六个月内免费回看,以便复习和参考。 

四、 时间与方式

时间:2021年4月16日-22日

形式:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看

五、 课程安排

专题: 第九届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛教练员培训班

学习时间:4月16日-4月22日,共计80学时

证书颁发:高级大数据技术应用职业技职业技术证书

费用:1380元(报名费、学习费、资料费、证书费等

课程模块:Python数据分析与应用、金融服务机构资金流量预测、P2P信贷结果预测、深度学习原理及编程实现、TensorFlow2深度学习原理与实现、水产养殖水质智能识别、图像物体检测、Python文本挖掘实战、电商产品评论数据情感分析、航空公司客户价值分析,第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛C题:运输车辆安全驾驶行为分析,第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛C题:运输车辆安全驾驶行为分析、第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛C题:“智慧政务”中的文本挖掘应用、第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛A题:基于机器学习的股票多因子模型、第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛A题:基于数据挖掘的上市公司高送转预测、第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题:基于CNN的直肠癌淋巴结转移识别模型、第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题:电力巡检智能缺陷检测、“泰迪杯”数据挖掘挑战赛与数据科学与人工智能人才培养、“泰迪杯”C题相关案例分享:《路透社新闻情感分析》案例剖析、“泰迪杯”数据挖掘挑战赛要点分享、“泰迪杯”A题相关案例分享:《基于财务与交易数据的量化投资分析》、“泰迪杯”参赛经验分享、“泰迪杯”B题相关案例分享:《动态人脸智能识别》案例剖析。

详见附件:第九届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛教练员培训班课程大纲


六、 课程主讲师资介绍

郝志峰,佛山科学技术学院校长、教授、博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会主任。教育部2018-2022高等学校大学数学课程教学指导委员会副主任委员。入选教育部“新世纪人才支持计划”、广东省“千百十”工程省级人选。主要从事代数学及其应用、数学建模、教育信息化等领域的研究,先后主持NSFC联合基金、国家“新世纪人才支持计划”、国家自然科学基金、教育部优秀青年教师基金、教育部霍英东基金、广东省科技攻关重大项目、广东省自然科学基金、国家教育科学“十五”规划项目等省部级以上项目20余项,先后赴美国、英国、德国、日本、泰国和香港等地区访问讲学。曾获教育部自然科学奖二等奖、教育部(原国家教委)霍英东青年教师奖、广东省科技进步奖一等奖等奖项。2009年主持的“大学数学立体化教育资源与集成系统的研究和实践”获国家优秀教学成果奖二等奖、2005年主持的“大学数学网络教育的研究。

杨坦,中山大学博士,华南师范大学教师。“泰迪杯”数据挖掘挑战赛组委会专家组成员。精通人工智能,模式识别,图像处理等专业技术;兼有大型高科技企业和高校工作经历,主要从事推荐系统研究和开发、数据挖掘研究等方面工作,并将研究成果用于精准营销、交叉营销等场景取得了显著的成效,图书《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》的主要作者之一;具有多年大数据挖掘研究、应用经验和电信、电子商务、互联网等行业经验

黄恒秋,CPDA项目数据分析师2011.7-2014.6 就职于深圳市国泰安信息技术有限公司,从事CSMAR金融数据库分析师、软件策划及设计相关工作。2014.9-今,广西民族师范学院数理与电子信息工程学院专任教师,从事数据分析与挖掘、数学建模、Python语言、MATLAB语言、高等数学相关课程教学工作。第一作者发表中文核心期刊论文3篇,其中EI源刊1篇。作为第一主编出版教材《Python金融数据分析与挖掘实战》和《Python大数据分析与挖掘实战(微课版)》2部。2019年组织参加第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛,获全国一等奖1项,二等奖2项,三等奖4项。2019年组织参加第一届广西大学生人工智能设计大赛(大数据建模赛道)获一等奖1项,二等奖2项,三等奖6项。2020年组织参加第二届广西大学生人工智能设计大赛(AI建模创新赛道)获二等奖8项,三等奖8项。

张敏,广东泰迪智能科技股分有限公司高级数据分析师、培训总监,从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、MATLAB等多种数据挖掘工具。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017、2018年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《TensorFlow2深度学习实战》等。

杨惠,广东泰迪科技高级数据分析师,从事人工智能工作多年,擅长计算机视觉和自然语言处理,熟悉常用深度学习算法原理及应用,如神经网络、SVM、强化学习等算法;精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“智能聊天客服”项目,“车牌智能识别”项目,“京东电商产品评论情感分析”项目,“珠江数码大数据营销推荐应用”项目;“电子商务网站智能推荐服务”项目。具备丰富的培训经验,曾为多家企业、院校服务过专业培训工作。如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训;2018年第一、三、五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、2019年第一、三、五期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师,2019年国家电网大数据竞赛河北省电力系统培训班主讲讲师。参与编写图书《R语言程基础》、深度学习与计算机视觉实战》等。

律波,广东泰迪智能科技有限公司高级数据分析工程师,应用统计学硕士,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具,具有丰富的培训和项目经验,擅长从数据中发掘规律,对数据具有较高的敏感度,逻辑思维能力强,擅长数据可视化,机械学习、深度学习等算法原理的实现参与多本数据分析相关图书的编写工作,如《自然语言处理与实战(新闻传媒方向)》R语言程基础》、深度学习与计算机视觉实战》等曾负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成标签库的构建及产品推荐模型;先后负责过韩山师范学院、广州大学、吉林大学珠海学院等高校的数据分析培训课程及多场师资、就业培训。参与编写图书。

骆明,应用统计学专业,有比较强的统计学、数据挖掘理论功底;精通Python、R、MATLAB、SAS等数据挖掘分析工具以及MySQL、Redis等数据库工具,熟悉C、Java等编程语言。对数据的敏感度较高,擅于发现数据的内在规律,能够熟练的对数据进行分析和挖掘,熟悉TensorFlow、Torch等深度学习框架,掌握常用的数据挖掘算法和深度学习算法,具备一定的模型优化能力。曾在校期间获得“第七届泰迪杯数据挑战赛全国一等奖”、“第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛全国特等奖”等奖项。

七、 证书颁发

学员经在线培训并考试合格后,可以获得对应的大数据技术应用职业技术证书和由泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会颁发“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员”培训证书。

八、 报名须知

1、报名材料:报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求:白色背景底,14-20K大小的.JPG格式)。

2、报名联系方式