（2020年第六期）

人工智能应用实战项目训练营

项目背景

教育部《高等学校人工智能创新行动计划》及国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》，责成科技司、基教司、职成司、高教司、地方各级教育行政部门大力推动人工智能、大数据等新技术在教育教学中的深入应用，推进信息技术与高等教育教学深度融合。从发布对人工智能、大数据等新技术与教育结合的指导性文件到直接扶持建设相关教学项目，为高校进行教学改革和升级教学手段和方式指明了新的方向。

据专业备案结果显示，2019年全国共有180所高校成功申报人工智能专业，新增智能制造工程专业高校80所、机器人工程专业高校62所以及智能科学与技术专业高校36所，同时全国成功申报人工智能技术服务专业的高职院校达到171所。人工智能产业的发展对人才提出了新的需求，国内各高校在积极进行学术研究的同时，已经将人工智能教育纳入培养体系。为帮助高校适时调整课程体系、继续深化教学改革，指导数据智能学科建设和跨学科人才培养，进一步提升教学及科研实战能力，我院特举办2020年第六期“全国高校人工智能应用工程师实战项目师资训练营”，因受疫情影响本期培训将以线上以云课堂形式举办 ，现将有关安排如下：

一、集训项目名称

基于深度学习的推荐系统受众性别预测

二、项目介绍

随着互联网和移动互联网迅猛发展，越来越多的用户数据涌向不同的线上平台，如何从海量数据中探究规律、挖掘价值，已经各大互联网公司重点关注的事情，个性化推荐系统便是其中一个引人瞩目的产出物。

在各类个性化推荐系统中，用户的年龄、性别、学历、职业等基础属性是重要输入特征，其中的逻辑是，在大部分情况下用户对广告的偏好会随着其年龄、性别等自身情况的不同而产生区别，这一逻辑在也在许多行业的实践中得到过验证。如果能够得到用户基本属性并将其输入个性化推荐系统中，则能大大提高系统的推荐准确率。

所以，对于缺乏用户基础属性的公司而言，基于用户交互数据来推断用户基础属性，是一件极有价值的事情。本项目的目标是通过分析挖掘用户在广告系统中的交互行为数据来得到各用户的基础属性—性别。

三、课程安排

四、项目技能点

深度学习实践、WordEmbedding、tensorflow2、Python综合实操、机器学习、智能推荐、实际项目搭建与应用。

五、能得到的服务

1. 完整的项目数据

2. 项目解决思路梳理

3. 全程有项目助理跟进答疑

4. 教学及科研转化思路

5. 项目所需技能的配套课程

六、预期收益

1. 掌握深度学习技术在一线个性化推荐系统中的应用。

2. 深入理解深度学习（CNN、RNN）技术框架

3. 进一步掌握Python开发及分析应用技术。

4. 进一步掌握自然语言处理关键技术——WordEmbedding

七、师资介绍

	张敏   泰迪科技公司培训总监，从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富得大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面得统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面得数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务得经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年"泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训"主讲讲师，2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师、2018年第一/三/五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、2019年第一/二/三期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，2019年国家电网大数据竞赛河北、湖南省、甘肃省电力系统培训班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。
	律波  泰迪科技公司高级数据分析工程师，应用统计学硕士，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，具有丰富的培训和项目经验，擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机器学习、深度学习等算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责"珠江数码大数据营销推荐应用"项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责"京东电商产品评论情感分析"项目，完成了评论数据情感评价模型、LDA主题模型的构建；通过项目案例的转换；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石油化工、韩山师范学院、广西师范大学等数据分析软件培训及实训等。多次负责"泰迪杯"数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《R语言与数据挖掘》、《Python实训案例》、《Excel可视化案例》等书籍编写工作。
	杨惠 泰迪科技公司高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如"智能聊天客服"项目，"车牌智能识别"项目，"京东电商产品评论情感分析"项目，"珠江数码大数据营销推荐应用"项目；"电子商务网站智能推荐服务"项目；"基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人"项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作。如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训；2018年第一/三/五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师，2019年第一/三/五期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，2019年国家电网大数据竞赛河北省电力系统培训班主讲讲师。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。

八、证书颁发

   学员经在线培训并考试合格后，可以获得本期培训对应专题职业技术证书。

九、报名须知与联系方式

1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。

2、报名联系方式