AI综合实训平台包含AI数据整合平台、AI智能计算平台、数据可视化平台，三个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化，能让学生拥有完整的体验流程。

1.    AI数据整合平台

AI数据整合平台是一套ETL（Extract-Transform-Load）工具，平台使用JAVA语言开发，采用B/S结构。能够实现将数据从来源端经过抽取、转换、加载、至目的端的过程。帮助使用者更高效、简便地将数据从业务系统迁移到数据分析数据库，并实现对数据清洗，修改，计算，集成等处理。

1.1 产品展示

图1-1 提供丰富的数据迁移与预处理功能

2.     AI智能计算平台

AI智能计算平台，算法的是基于Python及Spark实现，面向高校人工智能相关专业课程教学的分析建模工具。平台使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户可通过浏览器进行访问，不受场地限制。AI智能计算平台操作简单、便捷，用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，完成机器学习建模、文本挖掘、图像处理等方面工作，各环节组件通过流程化的方式连接，帮助学生在基础较差的情况下快速建立工程化思维。

2.1 产品展示

图2-1 提供丰富的机器学习算法、支持自定义Python算法

3.     数据可视化平台

数据分析可视化平台是一款适用于高校教学的零门槛可视化工具。平台采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有ECharts编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作。平台提供了种类丰富的模板，将数据信息的可视化完美呈现，操作方便快捷，功能、视效内外兼修。

3.1 产品展示图

图2-1 提供丰富的数据分析与挖掘算法、支持自定义Python算法